Microsoft Fabric là gì? Tìm hiểu tổng quan về Microsoft Fabric

Microsoft Fabric là gì? Tại sao Microsoft Fabric lại được xem là bước vượt bậc trong ngành phân tích dữ liệu. Hãy cùng tìm hiểu qua bài viết dưới đây cùng Trainocate Vietnam nhé!

1. Microsoft Fabric là gì?

Microsoft Fabric là nền tảng hợp nhất nhiều công cụ phân tích dữ liệu thành một được Microsoft ra mắt vào năm 2023, giúp doanh nghiệp tích hợp, lưu trữ, xử lý, phân tích và trực quan hóa dễ dàng làm việc với dữ liệu mà không cần sử dụng nhiều công nghệ khác nhau.

Trước đây, doanh nghiệp muốn làm việc với dữ liệu phải sử dụng nhiều công cụ riêng lẻ như: lưu trữ dữ liệu (Data Lake), xử lý dữ liệu (SQL, BigQuerry), trực quan hóa dữ liệu (Power BI, Tableau), AI và Machine Learning (Azure ML, Databricks ML, TensorFlow).... điều này làm cho tiêu tốn rất nhiều thời gian, chi phí và gây phức tạp cho quy trình làm việc. Chính vì vậy, Microsoft đã cho ra đời Microsoft Fabric để có thể quản lý toàn bộ vòng đời của dữ liệu mà không phải dùng nhiều công cụ.

Đặc điểm của Microsoft Fabric:

• Tích hợp toàn diện các công cụ cho tất cả nhu cầu phân tích dữ liệu (OneLake, Data Factory, Synapse, Power BI,...)
• Kết hợp giữa Data Warehouse và Data Lake giúp quản lý dữ liệu linh hoạt hơn.
• Tích hợp trí tuệ nhân tạo AI và Machine Learning để phân tích dữ liệu nâng cao.
• Mô hình SaaS cung cấp trải nghiệm dễ sử dụng, không cần quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp.
• Dễ dàng trực quan hóa dữ liệu và tạo báo cáo thông minh.

2. Các thành phần chính của Microsoft Fabric là gì?

Microsoft Fabric bao gồm 7 thành phần chính, mỗi thành phần phục vụ một vai trò quan trọng trong việc lưu trữ, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

• OneLake

One Lake là hệ thống lưu trữ dữ liệu tập trung của Microsoft Fabric, hoạt động như một “OneDrive dành cho dữ liệu”, giúp doanh nghiệp dễ dàng quản lý và truy cập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau mà không cần di chuyển dữ liệu giữa các hệ thống.

• Data Factory

Data Factory đóng vai trò là công cụ ETL/ELT (Trích xuất, Biến đổi, Tải dữ liệu), cho phép kết nối với nhiều nguồn dữ liệu, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu trước khi đưa vào phân tích. Nó tích hợp các khả năng mạnh mẽ như Dataflows, Power Query và Azure Data Factory để giúp xử lý dữ liệu một cách tự động và hiệu quả.

• Synapse Data Warehouse

Synapse Data Warehouse là thành phần chuyên dụng để lưu trữ và xử lý dữ liệu dạng bảng, hỗ trợ SQL mạnh mẽ và có khả năng mở rộng để xử lý lượng dữ liệu lớn với tốc độ cao. Đây là một sự thay thế hiện đại cho các hệ thống kho dữ liệu truyền thống.

• Synapse Data Science

Synapse Data Science giúp các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia AI/ML làm việc với dữ liệu dễ dàng hơn. Nó hỗ trợ các công cụ như Python, R, Spark và tích hợp chặt chẽ với Azure Machine Learning, giúp phát triển và triển khai mô hình AI ngay trong Fabric.

• Synapse Real-Time Analytics

Synapse Real-Time Analytics cung cấp khả năng xử lý và phân tích dữ liệu thời gian thực, rất hữu ích cho các trường hợp sử dụng như phân tích log hệ thống, dữ liệu IoT, dữ liệu clickstream, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng dựa trên dữ liệu mới nhất.

• Lakehouse

Lakehouse là một trong những thành phần quan trọng nhất của Fabric, kết hợp ưu điểm của Data Lake và Data Warehouse vào một mô hình duy nhất. Nó cho phép lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc (file, JSON, Parquet) và dữ liệu có cấu trúc (bảng SQL), đồng thời hỗ trợ Spark và SQL để xử lý dữ liệu linh hoạt.

• Power BI

Power BI là công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ, cho phép người dùng tạo báo cáo, dashboard và thực hiện phân tích dữ liệu một cách trực quan. Power BI tích hợp chặt chẽ với toàn bộ Microsoft Fabric, giúp dễ dàng biến dữ liệu thô thành thông tin có giá trị.

3. Lợi ích khi sử dụng Microsoft Fabric là gì?

3.1. Microsoft Fabric tích hợp các công cụ dữ liệu trên một nền tảng duy nhất

Một trong những lợi ích lớn nhất của Microsoft Fabric là khả năng hợp nhất toàn bộ công cụ dữ liệu vào một nền tảng duy nhất. Trước đây, các doanh nghiệp thường phải sử dụng nhiều công cụ khác nhau như Azure Data Factory, Synapse Analytics, Power BI, Databricks, Snowflake để lưu trữ, xử lý và trực quan hóa dữ liệu. Điều này dẫn đến sự phức tạp trong quản lý, chi phí cao và khó tích hợp giữa các hệ thống.

Với Microsoft Fabric, tất cả các dịch vụ này đều được tích hợp vào một nền tảng duy nhất, giúp người dùng dễ dàng truy cập, quản lý và phân tích dữ liệu mà không cần chuyển đổi qua lại giữa nhiều công cụ khác nhau.

3.2. Tiết kiệm chi phí và tối ưu hóa quy trình làm việc

Microsoft Fabric sử dụng mô hình thanh toán theo nhu cầu (pay-as-you-go) giúp doanh nghiệp tối ưu chi phí vận hạnh bỏ ra. Bên cạch đó, các công cụ phân tích dữ liệu truyền thống yêu cầu các doanh nghiệp phải đầu tư vào phần cứng, phần mềm và quản trị hệ thống, trong khi Fabric hoạt động hoàn toàn trên nền tảng điện toán đám mây, giúp giảm đáng kể chi phí đầu tư ban đầu và bảo trì.

Hơn nữa, Microsoft Fabric cho phép doanh nghiệp tối ưu hóa tài nguyên, sử dụng dung lượng lưu trữ và khả năng xử lý dữ liệu một cách linh hoạt nhờ vào kiến trúc OneLake. Doanh nghiệp không cần sao chép dữ liệu giữa nhiều hệ thống nữa, từ đó giảm lãng phí và tiết kiệm không gian lưu trữ.

3.3. Đơn giản hóa quản lý dữ liệu với OneLake

OneLake là nền tảng lưu trữ dữ liệu trung tâm của Microsoft Fabric, cung cấp một không gian lưu trữ duy nhất cho toàn bộ dữ liệu của doanh nghiệp. Điều này giúp loại bỏ các vấn đề về silo dữ liệu, nơi dữ liệu bị phân tán giữa các hệ thống khác nhau, gây khó khăn trong việc quản lý và truy xuất.

Với OneLake, doanh nghiệp có thể:

• Lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc trong một kho duy nhất.
• Tránh tình trạng dữ liệu trùng lặp và không nhất quán.
• Dễ dàng chia sẻ dữ liệu giữa các nhóm mà không cần di chuyển dữ liệu.

3.4. Tích hợp mạnh mẽ với AI và Machine Learning

Microsoft Fabric được thiết kế để tích hợp chặt chẽ với AI và Machine Learning, giúp doanh nghiệp tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trong phân tích dữ liệu. Thành phần Synapse Data Science trong Fabric hỗ trợ các công cụ phổ biến như Python, R, Spark và tích hợp với Azure Machine Learning để xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình AI.

Nhờ vào việc tích hợp AI, doanh nghiệp có thể:

• Tự động hóa phân tích dữ liệu, giảm thời gian xử lý thủ công.
• Dự đoán xu hướng kinh doanh, đưa ra quyết định thông minh hơn.
• Xây dựng mô hình AI ngay trên nền tảng Fabric, không cần sử dụng các hệ thống AI riêng biệt.

3.5. Hỗ trợ phân tích dữ liệu thời gian thực

Trong môi trường kinh doanh hiện đại, dữ liệu thời gian thực đóng vai trò quan trọng trong việc ra quyết định nhanh chóng. Synapse Real-Time Analytics trong Microsoft Fabric cung cấp khả năng xử lý log, dữ liệu IoT, clickstream và các nguồn dữ liệu thời gian thực khác một cách hiệu quả.

Điều này mang lại các lợi ích như:

• Giám sát hệ thống theo thời gian thực, giúp phát hiện sự cố ngay lập tức.
• Phân tích hành vi khách hàng trong thời gian thực, cải thiện chiến lược tiếp thị.
• Dự báo nhu cầu và tối ưu hóa chuỗi cung ứng, giảm thiểu lãng phí và cải thiện hiệu suất hoạt động.

3.6. Dễ dàng trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Microsoft Fabric tích hợp sẵn Power BI, một trong những công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ nhất hiện nay. Điều này giúp doanh nghiệp dễ dàng biến dữ liệu thô thành các dashboard, báo cáo tương tác để hỗ trợ ra quyết định.

Những lợi ích của Power BI trong Fabric bao gồm:

• Trực quan hóa dữ liệu nhanh chóng, ngay cả với dữ liệu lớn.
• Kết nối trực tiếp với OneLake, không cần sao chép dữ liệu.
• Tạo báo cáo tự động, giúp các nhà quản lý dễ dàng theo dõi hiệu suất doanh nghiệp.

3.7. Bảo mật và quản lý dữ liệu tốt hơn

Bảo mật dữ liệu luôn là một ưu tiên hàng đầu của doanh nghiệp, đặc biệt là khi làm việc với dữ liệu lớn trên nền tảng đám mây. Microsoft Fabric cung cấp các tính năng bảo mật mạnh mẽ, bao gồm:

• Quản lý quyền truy cập theo vai trò (RBAC), đảm bảo chỉ những người được ủy quyền mới có thể truy cập dữ liệu.
• Mã hóa dữ liệu end-to-end, bảo vệ dữ liệu khỏi rủi ro an ninh mạng.
• Tích hợp với Microsoft Purview, giúp doanh nghiệp kiểm soát tuân thủ và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.

3.8. Hỗ trợ đa đám mây và dễ dàng mở rộng

Microsoft Fabric không chỉ hỗ trợ Azure mà còn có khả năng kết nối với các nền tảng đám mây khác như AWS, Google Cloud, và cả hệ thống on-premises. Điều này mang lại sự linh hoạt cho doanh nghiệp, cho phép họ tận dụng tài nguyên từ nhiều môi trường khác nhau mà không bị khóa vào một hệ sinh thái duy nhất.

Ngoài ra, Fabric có khả năng mở rộng linh hoạt, giúp doanh nghiệp bắt đầu từ quy mô nhỏ và mở rộng khi cần thiết, mà không phải thay đổi toàn bộ hệ thống dữ liệu.

Kết luận

Microsoft Fabric mang đến một nền tảng dữ liệu hợp nhất, giúp doanh nghiệp đơn giản hóa quy trình làm việc với dữ liệu, giảm chi phí, tăng cường bảo mật và tận dụng AI để phân tích thông minh hơn. Với khả năng tích hợp mạnh mẽ, hỗ trợ đa đám mây và khả năng mở rộng linh hoạt, Fabric là một lựa chọn không thể bỏ qua cho các doanh muốn tối ưu hóa dữ liệu và ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách hiệu quả.

Để tìm hiểu và ứng dụng Microsoft Fabric vào trong doanh nghiệp, bạn có thể tham khảo các khóa học chính hãng Microsoft hoặc liên hệ để được tư vấn chi tiết các giải pháp ứng dụng Microsoft Fabric vào trong hoạt động kinh doanh.