Lộ trình tự học Data Analyst trong 6 tháng cho người mới

Trong thời đại số hóa, Data Analyst (Phân tích dữ liệu) đang trở thành một trong những nghề nghiệp "hot" nhất với mức lương hấp dẫn và cơ hội thăng tiến rộng mở. Tuy nhiên, không phải ai cũng có điều kiện tham gia các khóa học đắt đỏ hoặc theo học tại các trường đại học. Vậy tại sao không tự học Data Analyst ngay tại nhà? Với sự phát triển của Internet, việc tự học không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn mang lại sự linh hoạt về thời gian. Trong bài viết này, Trainocate Vietnam sẽ gợi ý cho bạn lộ trình tự học Data Analyst trong 6 tháng, cùng những tài nguyên miễn phí và kinh nghiệm thực tế để bạn nhanh chóng trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp. Hãy cùng tìm hiểu ngay thôi nào!

1. Tổng quan về Data Analyst

Data Analyst là những chuyên viên phân tích dữ liệu, đóng vai trò biến đổi dữ liệu thành những thông tin hữu ích giúp doanh nghiệp tạo lợi thế kinh doanh, phát triển tốt hơn. Để hiểu rõ "Data Analyst là gì" bạn có thể đọc chi tiết ở bài viết "Data Analyst là gì? Tìm hiểu về Data Analyst từ A-Z" của Trainocate nhé!

Có thể nói, Data Analyst đang là công việc tiềm năng, được nhiều người quan tâm vì cơ hội việc làm lớn cùng mức lương vô cùng hấp dẫn. Đây cũng là lý do ngày càng nhiều người lựa chọn tự học Data Analyst để theo đuổi con đường này..

Tự học Data Analyst có khó không? Câu trả lời này phụ thuộc vào nhiều yếu tố, tuy nhiên để trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp, bạn cần sự kiên trì, đam mê và quyết tâm cao. Hành trình để có được công việc Data Analyst đầu tiên đòi hỏi bạn cần có sự học tập, nỗ lực liên tục. Nếu bạn đang có ý định tự học Data Analyst, hãy bắt đầu bằng việc xác định rõ mục tiêu và chuẩn bị tinh thần học tập vững vàng nhé. Dưới đây là lộ trình tự học Data Analyst chỉ trong 6 tháng giúp bạn chinh phục nghề Data Analyst từ những bước đầu tiên, cùng tham khảo nhé!

2. Lộ trình tự học Data Analyst trong 6 tháng

Trước khi tìm hiểu lộ trình tự học Data Analyst, các bạn cần nắm được các công việc hằng ngày của một Data Analyst là gì? Về cơ bản công việc của một Data Analyst bao gồm:

• Bước 1: Làm việc với dữ liệu (thu thập, làm sạch, chuyển đổi dữ liệu)
• Bước 2: Phân tích và xử lý dữ liệu
• Bước 3: Trực quan hóa dữ liệu (Visualization)
• Bước 4: Báo cáo và trình bày kết quả

Hiểu được nhứng công việc cơ bản của một Data Analyst, chúng ta mới có thể xây dựng lộ trình cách tự học Data Analyst đúng trọng tâm và tiết kiệm thời gian. Dưới đây là lộ trình tự học Data Analyst của Trainocate, các bạn có thể tham khảo, điều chỉnh sao cho phù hợp với mục tiêu và thời gian của mình.

2.1. Lộ trình tự học Data Analyst - 4 tháng đầu

Trong 4 tháng đầu tiên, chúng ta nên tập trung vào học các kiến thức và công cụ quan trọng nhất.

• Tháng 1 - SQL và kiến thức cơ bản về Data Analyst

SQL được dùng để thu thập, làm sạch, phân tích và xử lý dữ liệu (công việc bước 1 và bước 2). Mục tiêu trong tháng đầu tiên bạn cần phải nắm vững SQL để truy vấn và phân tích dữ liệu từ cơ sở dữ liệu.

• Tháng 2 - Power BI và trực quan hóa dữ liệu

Power BI là công cụ dùng để trực quan hóa dữ liệu (công việc bước 3). Mục tiêu trong tháng thứ 2 bạn cần phải nắm vững được cách sử dụng Power BI để trực quan hóa dữ liệu và tạo báo cáo.

• Tháng 3 - Python

Python giúp hỗ trợ cả 3 bước công việc (bước 1,2,3) với khả năng tự động hoám xử lý dữ liệu lớn và nhanh chóng mà Excel, SQL hay Power BI không thể làm được. Đây cũng là nền tảng cơ bản về Machine Learning nếu sau này các bạn muốn làm Data Scientist.

• Tháng 4 - Statistic

Statistic liên quan đến tính toán, thống kê, hỗ trợ trong quá trình làm việc là một trong những kỹ năng quan trọng nhất đối với Data Analyst, vì nó giúp hiểu, phân tích và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Nếu không có thống kê, Data Analyst chỉ đơn giản là làm việc với số liệu mà không thực sự hiểu ý nghĩa của chúng.

Tập trung vào các kiến thức và công cụ trên là đã đủ cho các bạn sẵn sàng ứng tuyển vào tất cả các từ công ty to đến công ty nhỏ. Trong giai đoạn 1, bạn nên dành nhiều thời gian để học, đồng thời làm các dự án cá nhân để nắm vững tất cả các kiến thức và công cụ trên. Tối thiểu là 3 tiếng mỗi ngày để đẩy nhanh quá trình và chuẩn bị cho giai đoạn 2, giai đoạn tìm kiếm công việc Data Analyst đầu tiên

2.2. Lộ trình tự học Data Analyst - 2 tháng cuối

Trong 2 tháng cuối này, các bạn cần nỗ lực tìm kiếm công việc Data Analyst đầu tiên. Đây có lẽ là giai đoạn quan trọng nhất và khó khăn nhất trong lộ trình 6 tháng tự học Data Analyst. Giai đoạn này các bạn cũng cần lên kế hoạch chi tiết bao gồm:

• Ôn luyện lại kiến thức cũ
• Làm CV, bài test demo, mock test
• Rèn luyện kỹ năng ứng tuyển, phỏng vấn

Thông thường, quá trình ứng tuyển công việc Data Analyst trải qua 4-5 vòng. Đối với từng vòng, các bạn cần nghiên cứu xem các công ty, vị trí mà bạn ứng tuyển yêu cầu những gì để chuẩn bị cho phù hợp.

• Vòng 1: CV
• Vòng 2: Test
• Vòng 3: HR Interview
• Vòng 4: Functional Interview (Tech + Business)
• Vòng 5: Final Interview (Phỏng vấn với Leader/ Manager)

Có rất nhiều bạn lo sợ rằng kiến thức và kĩ năng của mình chưa đủ để đi ứng tuyển. Theo kinh nghiệm chia sẻ từ những người đi trước, các bài test tại các công ty không quá khó và các bạn hoàn toàn có thể hoàn thành tốt nếu các bạn học đầy đủ những kiến thức ở giai đoạn 1. Hãy kiên trì và cải thiện tốt hơn sau mỗi lần phỏng vấn, chắc chắn các bạn sẽ có được công việc Data Analyst đầu tiên.

3. Tổng hợp tài liệu tự học Data Analyst

3.1. Nguồn tài liệu tự học Data Analyst

Có rất nhiều nền tảng và tài liệu tự học Data Analyst trên mạng, tuy nhiên Trainocate Vietnam chỉ tổng hợp những nguồn tài liệu tự học Data Analyst miễn phí và trả phí phổ biến nhất hiện nay:

• FreeCodeCamp 

Nếu bạn đang muốn tự học Data Analyst, kênh YouTube FreeCodeCamp là một nguồn tài nguyên không thể bỏ qua. FreeCodeCamp cung cấp rất nhiều video hướng dẫn miễn phí, chất lượng cao về các chủ đề như tự học SQL, Python và nhiều kỹ năng khác liên quan đến phân tích dữ liệu.

• Kaggle

Kaggle là kho tài nguyên phong phú dành cho Data Analyst, cung cấp cả tài liệu học tập miễn phí và trả phí. Nền tảng này cho phép bạn trực tiếp thực hành Python, SQL, Data Visualization mà không cần cài đặt phức tạp. Đặc biệt, Kaggle còn mang đến hàng nghìn bộ dữ liệu thực tế, hoàn toàn miễn phí, giúp bạn dễ dàng xây dựng và phát triển các dự án cá nhân.

• Udemy

Udemy là nền tảng học trực tuyến cung cấp hàng ngàn khóa học về Data Analyst, bao gồm Excel, SQL, Python, Thống kê, Data Visualization và các công cụ như Power BI, Tableau. Các khóa học trên Udemy thường có giá phải chăng, được giảng dạy bởi chuyên gia trong ngành và có thể học theo lộ trình cá nhân. Bạn có thể tham khảo một số khóa học sau

The Complete SQL Bootcamp

Python for Data Science & Machine Learning

• Coursera

Các khóa học trả phí tại Coursera thường kết hợp với các trường đại học danh tiếng như Stanford, University of Michigan, Duke và các công ty công nghệ như Google, IBM để cung cấp các khóa học và chứng chỉ về Data Analyst. Các khóa học trên Coursera có bài tập thực hành chuyên sâu và cấp chứng chỉ sau khi hoàn thành – một lợi thế lớn cho các bạn khi ứng tuyển.

• Trainocate Vietnam

Trainocate Vietnam là đối tác ủy quyền của hơn 30 tập đoàn công nghệ như Microsoft, IBM, Google,.... cung cấp hàng loạt các khóa học chính hãng về Data Analyst, Data Scientist cùng với đội ngũ giảng viên là các chuyên gia có nhiều năm kinh nghiệm.

3.2. Một vài cuốn sách tự học Data Analyst

• Data science, Data analysis and predictive analytics for Business - Daniel Covington
• Thinking with data - Max Shron
• Problem Solving 101- Ken Watanabe
• Naked statistics - Charles Wheelan
• SQL for Data analysis - Cathy Tanimura
• SQL for Data analysis - Cathy Tanimura

4. Kinh nghiệm tự học Data Analyst hiệu quả

• Tập trung vào những thứ cần học: Hãy tập trung vào những công cụ cần thiết cho công việc, không cần học hết tất cả những công cụ nhưng phải có nền tảng kiến thức để đi làm không bị bỡ ngỡ. Quan trọng nhất trong Data Analyst đó là mindset và tư duy.
• Xây dựng lộ trình rõ ràng: Phân chia thời gian học hiệu quả, quan trọng phải xây dựng được thói quen học tập và duy trì liên tục trong 6 tháng.
• Dự án cá nhân: Các dự án cá nhân sẽ giúp bạn tạo ấn tượng với nhà tuyển dụng, chứng minh năng lực làm việc của bạn. Hãy bắt đầu với các dự án nhỏ như phân tích dữ liệu bán hàng, dữ liệu thời tiết, hoặc dữ liệu từ các cuộc thi trên Kaggle.
• Trải nghiệm thực tế công việc: Hãy cố gắng có được công việc đầu tiên vì chỉ có công việc mới giúp bạn tiến bộ nhanh chóng, nếu chỉ học lý thuyết mãi thì bạn sẽ không thể tiến bộ được.

5. Những sai lầm thường gặp khi tự học Data Analyst

• Thiếu kiên nhẫn và không có lộ trình rõ ràng: Để trở thành Data Analyst đòi hỏi bạn phải kiên nhẫn học tập liên tục vì lúc mới bắt đầu có rất nhiều mảng kiến thức hoàn toàn mới và khó đặc biệt đối với những ai là người trái ngành.
• Bỏ qua việc xây dựng portfolio: Nhiều người chỉ tập trung học mà quên xây dựng portfolio. Đây là yếu tố quan trọng giúp bạn chứng minh năng lực với nhà tuyển dụng.
• Không ứng tuyển công việc thực tế: Học từ thất bại cũng là một cách học hiệu quả. Nhiều bạn không dám ứng tuyển vào các vị trí Data Analyst vì lo sợ năng lực chưa đủ, nhưng thực tế dù các bạn có bị từ chối thì các bạn cũng biết được thiếu sót của mình để cải thiện. Ngoài ra, nếu chỉ có lý thuyết về Data Analyst mà thiếu đi trải nghiệm thực tế thì các bạn cũng rất khó có được công việc Data Analyst đầu tiên.

Có thể tự học Data Analyst không? Câu trả lời là hoàn toàn có thể. Kiên trì học tập và tích lũy trải nghiệm thực tế, chắc chắn bạn sẽ có được công việc Data Analyst mà mình mong ước. Trên đây là lộ trình tự học Data Analyst trong 6 tháng dành cho người mới mà Trainocate Vietnam gợi ý. Chúc các bạn sớm có được công việc Data Analyst đầu tiên nhé!

Trainocate Vietnam - 30 năm kinh nghiệm đào tạo CNTT trên toàn thế giới!