Data Analyst là gì? Tìm hiểu về Data Analyst từ A-Z

Sự bùng nổ của dữ liệu lớn đã thay đổi cách các doanh nghiệp vận hành, ra quyết định và cạnh tranh trên thị trường. Trong bối cảnh đó, Data Analyst trở thành một trong những vị trí nghề nghiệp quan trọng và được săn đón hàng đầu.

Vậy Data Analyst là gì, công việc của Data Analyst cụ thể ra sao, mức lương thế nào và cần học gì để theo đuổi nghề này? Hãy cùng tìm hiểu chi tiết trong bài viết dưới đây của Trainocate nhé!

1. Data Analyst là gì?

Data Analyst là người thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu để giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác và hiệu quả hơn. Họ đóng vai trò như người "giải mã dữ liệu", biến dữ liệu thô thành thông tin hữu ích. 

Với nhu cầu phân tích dữ liệu ngày càng lớn, Data Analyst có thể làm việc trong nhiều lĩnh vực như:

• Doanh nghiệp, tài chính, ngân hàng

• Y tế, khoa học, công nghệ

• Chính phủ, quốc phòng, an ninh

2. Công việc của Data Analyst là gì?

Công việc Data Analyst xoay quanh quy trình khai thác dữ liệu để phát hiện ra insight nhằm phục vụ hoạt động của các bộ phận trong doanh nghiệp. Nhìn chung đây là những công việc cơ bản mà chuyên viên phân tích dữ liệu phải làm.

• Thu thập dữ liệu: Các Data Analyst thường thu thập dữ liệu qua các hoạt động khảo sát, theo dõi các chỉ số từ hệ thống cơ sở dữ liệu hoặc có thể mua bộ dữ liệu từ các chuyên gia báo cáo trong ngành.

• Làm sạch dữ liệu: Dữ liệu thô ban đầu thường chứa những thông tin lỗi, không cần thiết. Vậy nên các Data Analyst cần phải lọc và loại bỏ để đảm bảo nguồn dữ liệu đầu vào thật chính xác.

• Phân tích và trực quan hóa dữ liệu: Sử dụng các công cụ như Excel, SQL, Python để phân tích dữ liệu và dùng các công cụ như Power BI, Tableau để trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng dễ hiểu.

• Chuẩn bị báo cáo, đề xuất: Dựa vào các kết quả phân tích từ dữ liệu, các Data Analyst sẽ phải chuẩn bị các bản báo cáo và đề xuất cho cấp lãnh đạo giúp cải thiện hoạt động kinh doanh.

• Trình bày và đưa ra đề xuất: Công việc Data Analyst không chỉ gói gọn trong các con số mà còn đòi hỏi sự giao tiếp và truyền đạt thông tin tốt. Sau quá trình phân tích dữ liêu, các Data Analyst phải trình bày cho cấp lãnh đạo, kỹ sư, đội phát triển sản phẩm,... về các đề xuất của mình nhằm phát triển, cải tiến, nâng cao hoạt động kinh doanh cho doanh nghiệp.

Data Analyst không chỉ đòi hỏi chuyên môn cao về kỹ thuật, mà còn cần các kỹ năng mềm quan trọng như giao tiếp, thuyết trình, giải quyết vấn đề,..

3. Cần học gì để làm Data Analyst?

Những kiến thức, kỹ năng cần có để trở thành một Data Analyst là gì? Đây là 3 khía cạnh mà bạn cần trạng bị để trở thành một chuyên viên phân tích dữ liêu:

Phát triển tư duy của một Data Analyst

Đây là nền tảng cốt lõi mà bạn phải xây dựng trước cả kỹ năng hay công cụ. Một người phân tích dữ liệu giỏi không chỉ biết đọc số liệu mà còn hiểu bức tranh toàn cảnh và mục tiêu của doanh nghiệp. 

• Tư duy phân tích (Analytical Thinking): Khả năng bóc tách vấn đề, tìm mối quan hệ giữa dữ liệu và thực tế kinh doanh.

• Tư duy phản biện (Critical Thinking): Không tin vào kết quả một cách mù quáng, luôn đặt câu hỏi "Tại sao?", "Có gì sai sót không?".

• Tư duy hướng dữ liệu (Data-driven mindset): Đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng dữ liệu, không cảm tính.

• Tư duy giải quyết vấn đề (Problem-Solving): Biết chuyển vấn đề thực tế thành câu hỏi dữ liệu (business → data), và dùng dữ liệu để giải quyết nó.

• Tư duy giao tiếp (Communication Mindset): Biết cách kể chuyện bằng dữ liệu (data storytelling), giúp người không chuyên cũng hiểu insight bạn đưa ra.

Không ai sinh ra đã có tư duy phân tích dữ liệu. Để xây dựng tư duy bạn cần thời gian để học tập, làm dự án, tích lũy kinh nghiệm qua dự án, công việc thực tế.

Trang bị kỹ năng cần có của Data Analyst

Sau khi có tư duy đúng, bạn cần trang bị các kỹ năng cụ thể để phân tích dữ liệu một cách bài bản và chuyên nghiệp.

• Thống kê và xác suất

• Làm việc với dữ liệu thô, làm sạch, xử lý thiếu sót và biến đổi dữ liệu

• Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)

• Viết báo cáo và trình bày

• Giao tiếp và trình bày logic

• Làm việc nhóm, quản lý thời gian và dự án

Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu

• Thu thập & xử lý dữ liệu

  • Microsoft Excel / Google Sheets: Cơ bản, dễ tiếp cận, xử lý dữ liệu nhỏ.

  • SQL: Truy vấn và làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ (bắt buộc phải biết).

  • Python (pandas, NumPy): Xử lý dữ liệu nâng cao, tự động hóa.

• Phân tích & trực quan hóa

  • Power BI / Tableau: Tạo dashboard, báo cáo tương tác.

  • Looker Studio (Google Data Studio): Trực quan hóa miễn phí, đơn giản cho doanh nghiệp nhỏ.

  • Matplotlib / Seaborn (Python): Tùy biến biểu đồ nâng cao khi làm việc với code.

• Thống kê và Machine Learning cơ bản

  • Scikit-learn (Python)

  • Excel Analysis ToolPak hoặc R

4. Một số câu hỏi thường gặp về nghề Data Analyst

Lương Data Analyst có cao không?

Tại Việt Nam theo các báo cáo từ Vietnamwork Report, TopDev hay TopCV, chi tiết lương Data Analyst tại Việt Nam:

• Fresher Data Analyst: 8 - 15 triệu/ tháng
• Junior Data Analyst: 15-25 triệu/ tháng
• Senior Data Analyst: Trên 30 triệu/ tháng

Tại thị trường quốc tế, theo Glassdoor mức lương của Data Analyst trung bình giao động từ 90.000 USD - 200.000 USD/ năm tùy thuộc vào kinh nghiệm và vị trí.

Nếu so sánh với mức lương tại nước ngoài, mức lương Data Analyst tại Việt Nam có phần thấp hơn, tuy nhiên so với các ngành nghề khác thì lương Data Analyst là một trong những mức lương tốt trong xã hội ngày nay.

Học Data Analyst có khó không? Có tự học được không?

Khó, nhưng nếu bạn có lộ trình rõ ràng và học đúng cách, bạn hoàn toàn có thể tự học Data Analyst và có được công việc Data Analyst mong muốn. Thứ bạn cần có là mục tiêu rõ ràng và sự bền bỉ. 

Có nên theo nghề Data Analyst không?

Câu trả lời là CÓ, đặc biệt nếu bạn yêu thích làm việc với dữ liệu, thích tìm hiểu bản chất của vấn đề và muốn đóng góp vào các quyết định quan trọng của doanh nghiệp.

Trong thời đại số, khi “dữ liệu là tài sản”, nghề Data Analyst đang trở thành một trong những công việc có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất, với mức thu nhập cạnh tranh, cơ hội việc làm đa dạng và khả năng làm việc toàn cầu, kể cả remote. Đây là một lựa chọn đầy tiềm năng cho những ai muốn bắt đầu hoặc chuyển hướng sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ và kinh doanh.

Tìm việc Data Analyst ở đâu?

Các trang web tuyển dụng lớn tại Việt Nam

• VietnamWorks (vietnamworks.com)
• TopCV (topcv.vn)
• MyWork (mywork.com.vn)
• CareerBuilder Vietnam (careerbuilder.vn)
• ITviec (itviec.com) – chuyên ngành công nghệ, bao gồm Data Analyst

Các trang tuyển dụng quốc tế & remote

• LinkedIn Jobs (linkedin.com/jobs) – tìm việc trong nước và quốc tế
• Glassdoor (glassdoor.com)
• Indeed (indeed.com)
• Remote OK (remoteok.io) – việc làm từ xa
• Upwork, Freelancer – nếu bạn muốn làm freelance, dự án ngắn hạn

Kết luận

Data Analyst là một nghề đầy tiềm năng, thu nhập tốt và cơ hội phát triển rộng mở trong kỷ nguyên số. Qua bài viết trên, hy vọng các bạn đã có thêm hiểu biết về Data Analyst cũng như có cái nhìn cơ bản về vai trò và vị trí của Data Analyst trong doanh nghiệp. Hành trình để trở thành một Data Analyst đi kèm nhiều sự nỗ lực và bền bỉ, tuy nhiên không có gì là không thể nếu bạn thực sự mong muốn và khát khao.

Muốn làm Data Analyst nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu. Hãy tham khảo ngay các khóa học Data Analyst chính hãng tại Trainocate Vietnam. Tự hào là đối tác ủy quyền của Microsoft, IBM, Google và 30 tập đoàn công nghệ trên thế giới, Trainocate cam kết mang đến những chương trình đào tạo chất lượng cao các cá nhân và doanh nghiệp về CNTT. Để được tư vấn chi tiết, vui lòng liên hệ hotline 024 3632 1929 hoặc điền vào biểu mẫu đăng ký!

Trainocate Vietnam - 30 năm kinh nghiệm đào tạo CNTT trên toàn thế giới!