6 Cách Ứng Dụng AI Trong Bán Hàng

Ứng dụng AI trong bán hàng là cách mà nhiều tổ chức, doanh nghiệp đang triển khai để cải thiện năng suất và hiệu quả cho phòng ban kinh doanh. Với thời đại AI bùng nổ, việc áp dụng công nghệ không chỉ giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian hơn mà còn gia tăng hiệu quả bán hàng. Trong bài viết này, hãy cùng Trainocate Vietnam tìm hiểu 7 cách ứng dụng AI trong bán hàng mà nhiều doanh nghiệp đang triển khai nhé!

1. Ứng dụng AI hỗ trợ tìm kiếm khách hàng tiềm năng

Việc tìm kiếm khách hàng tiềm năng luôn là một thách thức lớn đối với doanh nghiệp, đặc biệt trong bối cảnh thị trường cạnh tranh cao và dữ liệu phân tán trên nhiều kênh khác nhau. Khi ứng dụng AI, doanh nghiệp có thể tiếp cận bài toán này một cách có hệ thống và dựa trên dữ liệu, cụ thể:

• Định dạng khách hàng tiềm năng: AI phân tích dữ liệu từ website, mạng xã hội và lịch sử mua hàng để xây dựng các tiêu chí nhận diện khách hàng tiềm năng. Trên cơ sở đó, doanh nghiệp có thể hình thành chân dung khách hàng rõ ràng hơn, giúp đội ngũ bán hàng triển khai hoạt động chăm sóc và tư vấn tốt hơn.

• Đánh giá chất lượng khách hàng: Không phải mọi khách hàng đều có cùng mức độ quan tâm hay khả năng chi trả giống nhau. Vậy nên việc ứng dụng AI cho phép doanh nghiệp đánh giá và xếp hạng khách hàng dựa trên hành vi và tín hiệu tương tác, từ đó xác định nhóm khách hàng có tiềm năng chuyển đổi tốt để nhân viên ưu tiên nguồn lực và thiết kế chiến lược tiếp cận phù hợp.

Ví dụ, Breeze Prospecting Agent được hỗ trợ bởi AI của HubSpot cho phép tự động hóa quá trình tìm kiếm khách hàng tiềm năng bằng cách khai thác dữ liệu trong CRM và triển khai các chiến lược tư vấn mang tính cá nhân hóa, giúp quy trình bán hàng trở nên hiệu quả và dễ kiểm soát hơn.

2. Ứng dụng AI hỗ trợ dự báo doanh số và làm báo cáo

Việc tổng hợp báo cáo và dự báo doanh số thường tiêu tốn nhiều thời gian và phụ thuộc lớn vào dữ liệu thủ công, dẫn đến độ trễ trong việc ra quyết định và sai lệch trong đánh giá hiệu quả kinh doanh. 

Khi ứng dụng AI, doanh nghiệp có thể chuyển đổi dữ liệu bán hàng thành hệ thống báo cáo nhanh tự động và các mô hình dự báo có độ chính xác cao, phục vụ trực tiếp cho hoạt động quản trị và hoạch định chiến lược.

• Phân tích xu hướng và dự báo doanh số: AI sử dụng các mô hình phân tích dữ liệu và học máy để nhận diện xu hướng bán hàng, yếu tố mùa vụ và các biến động thị trường. Trên cơ sở đó, hệ thống đưa ra dự báo doanh số theo từng giai đoạn, hỗ trợ doanh nghiệp chủ động xây dựng kế hoạch kinh doanh, phân bổ nguồn lực và điều chỉnh chiến lược bán hàng kịp thời.

• Tự động hóa báo cáo doanh số: Thay vì mất nhiều thời gian ngồi làm báo cáo thủ công, giờ đây AI sẽ thu thập và đồng bộ dữ liệu từ nhiều nguồn như CRM, hệ thống bán hàng và tự động tạo báo cáo doanh số theo nhiều chiều phân tích như sản phẩm, khu vực, nhân sự và giai đoạn bán hàng. Điều này giúp nhân viên và nhà quản lý tiết kiệm thời gian hơn, nhanh chóng nắm bắt hiệu suất kinh doanh.

Ví dụ, HubSpot Forecasting ứng dụng AI để phân tích hiệu suất bán hàng, so sánh dữ liệu thực tế với mục tiêu và hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng các kịch bản tăng trưởng dựa trên dữ liệu.

3. Ứng dụng AI bán hàng tự động

Trên thực tế, việc tư vấn bán hàng đòi hỏi tính "khẩn trương" và tiêu tốn rất nhiều thời gian của nhân viên - đôi khi việc phản hồi chậm và nội dung tư vấn không đồng nhất có thể dẫn đến bỏ lỡ cơ hội bán hàng. Ngoài ra nhân viên sales phải xử lý quá nhiều dữ liệu rời rạc trước mỗi lần làm việc với khách hàng, khiến cho công việc tư vấn trở nên kém hiệu quả.

Vì thế việc ứng dụng AI cho phép doanh nghiệp tự động hóa toàn bộ quá trình tiếp cận và chăm sóc khách hàng thông qua email, tin nhắn và chatbot theo các kịch bản cá nhân hóa. Hệ thống liên tục phân tích hành vi và giai đoạn mua hàng để điều chỉnh nội dung tương tác một cách phù hợp phù hợp. Song song đó, AI hoạt động như một trợ lý bán hàng, hỗ trợ đội sales tập trung vào tư vấn và chốt đơn, thay vì xử lý dữ liệu rời rạc và công việc hành chính.

4. Gia tăng tính cá nhân hóa trong hoạt động bán hàng với AI

Thông qua việc phân tích các mẫu hành vi tự nhiều dữ liệu, AI có thể điều chỉnh thông điệp tiếp cận, đề xuất sản phẩm và nội dung tư vấn theo sở thích, nhu cầu và mức độ quan tâm của từng khách hàng. Ví dụ, dựa trên dữ liệu khách hàng, AI có thể cá nhân hóa email, gợi ý sản phẩm phù hợp và hiển thị nội dung đúng với hành vi mua hàng tương tự trước đó.

Hệ thống AI có thể nhận diện giai đoạn mua hàng của khách, từ đó kích hoạt các thông điệp, kịch bản tư vấn hoặc ưu đãi phù hợp. Ví dụ, khách hàng đang trong giai đoạn cân nhắc, hệ thống AI sẽ gợi ý nội dung phân tích lợi ích và giá trị.

Khi được triển khai hiệu quả, AI không chỉ giúp gia tăng mức độ cá nhân hóa trong từng điểm chạm, mà còn hỗ trợ đội ngũ sales tiếp cận khách hàng với thông tin chính xác, đúng thời điểm. Điều này giúp quá trình tư vấn trở nên thuyết phục hơn, đồng thời cải thiện tỷ lệ chuyển đổi và hiệu suất bán hàng tổng thể.

5. Ứng dụng AI trong chăm sóc khách hàng

Trong môi trường kinh doanh hiện đại, bán hàng không còn dừng lại ở việc chốt đơn, mà là quá trình xây dựng mối quan hệ dài hạn với khách hàng. Doanh nghiệp có thể sở hữu sản phẩm tốt và đội ngũ bán hàng mạnh, nhưng nếu trải nghiệm chăm sóc khách hàng thiếu nhất quán hoặc phản hồi chậm, hiệu quả bán hàng tổng thể sẽ bị ảnh hưởng. Đây là lý do AI ngày càng được ứng dụng sâu vào hoạt động chăm sóc khách hàng như một phần không tách rời của chiến lược bán hàng.

AI cho phép hệ thống của doanh nghiệp tự động hóa các hoạt động chăm sóc khách hàng trên nhiều kênh như website hoặc nền tảng mạng xã hội. Thông qua việc phân tích dữ liệu lịch sử tương tác và hành vi khách hàng, AI có thể phản hồi nhanh các yêu cầu phổ biến, hướng dẫn sử dụng sản phẩm hoặc cung cấp thông tin hỗ trợ cơ bản. Nhờ đó, khách hàng của bạn luôn nhận được phản hồi kịp thời, ngay cả ngoài giờ làm việc, mà không làm tăng áp lực cho đội ngũ nhân sự. Điều này giúp khách hàng cảm thấy được lắng nghe và thấu hiểu, đồng thời tạo nền tảng vững chắc cho sự trung thành và các quyết định mua tiếp theo.

Trải nghiệm khách hàng được cải thiện, đội ngũ sales có thêm dữ liệu giá trị để tư vấn từ đó mối quan hệ giữa khách hàng và doanh nghiệp sẽ ngày càng bền vững.

6. Ứng dụng AI tạo slide thuyết trình bán hàng nhanh hơn

Đối với các doanh nghiệp B2B thường xuyên phải gửi proposal hoặc slide thuyết trình cho khách hàng, AI giúp rút ngắn thời gian chuẩn bị và giảm tải công việc thủ công, đồng thời đảm bảo thông điệp bán hàng được trình bày nhất quán. 

Ứng dụng AI giúp hỗ trợ quá trình tạo slide thuyết trình bán hàng nhanh hơn bằng cách đề xuất cấu trúc nội dung, sắp xếp thông tin và xây dựng bản nháp dựa trên dữ liệu sẵn có như giải pháp, case study và mục tiêu bán hàng. 

Thay vì bắt đầu từ trang trắng, đội ngũ sales có thể nhanh chóng có một bộ slide ở mức sử dụng được, sau đó tinh chỉnh lại để phù hợp với bối cảnh và câu chuyện thuyết trình cụ thể. Nhờ đó, đội ngũ sales có thêm thời gian tập trung vào việc nghiên cứu khách hàng, tư vấn giải pháp và nâng cao chất lượng trao đổi, thay vì dành phần lớn thời gian cho việc làm slide.

7. Một số công cụ AI hỗ trợ bán hàng

• Microsoft Copilot for Sales: Được tích hợp trực tiếp vào Microsoft 365 và Dynamics 365, Copilot for Sales cung cấp các bản tóm tắt cuộc họp bằng AI, tự động soạn thảo email theo dõi (follow-up) và đưa ra các thông tin chuyên sâu từ CRM ngay trong các công cụ quen thuộc như Teams và Outlook. Nhờ khả năng hiển thị dữ liệu thời gian thực từ các hệ thống kết nối, nhân viên bán hàng có thể giảm bớt gánh nặng hành chính để tập trung vào việc chốt đơn nhanh hơn. 

• Salesforce Einstein GPT: Einstein GPT là công cụ AI tạo sinh của Salesforce, cho phép đội ngũ bán hàng tạo email cá nhân hóa, tự động tóm tắt các hoạt động của khách hàng và nhận các nội dung tư vấn gợi ý ngay trong lúc đang hội thoại trực tiếp khách hàng. Với AI được tích hợp sẵn trong CRM, các đội ngũ sẽ nhận được những chỉ dẫn bảo mật, bám sát ngữ cảnh và luôn đồng nhất với hồ sơ khách hàng cũng như các tương tác trước đó.

• ChatGPT & Custom GPTs (OpenAI): ChatGPT của OpenAI (bao gồm phiên bản GPT-4 và các phiên bản GPT tùy chỉnh) tiếp tục là lựa chọn hàng đầu cho các đội ngũ bán hàng khi cần soạn thảo email tiếp cận, xây dựng kịch bản xử lý từ chối, thông điệp sản phẩm và thậm chí là thực hành các tình huống giả định. Với các tính năng mở rộng và kiểm soát quyền riêng tư cấp doanh nghiệp, công cụ này hiện đang được tích hợp rộng rãi vào hệ thống công nghệ của nhiều tập đoàn lớn.

• Regie.ai: Regie vẫn giữ vững vị trí là công cụ hàng đầu cho việc tìm kiếm khách hàng chủ động bằng AI. Công cụ này kết hợp dữ liệu từ CRM, các nền tảng tương tác bán hàng và dữ liệu về ý định mua hàng để gửi đi những thông điệp tối ưu và đúng thời điểm. AI của Regie liên tục học hỏi từ hiệu quả của các chiến dịch để cải thiện tỷ lệ chuyển đổi, khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho đội ngũ SDR (Phát triển bán hàng) và BDR (Phát triển kinh doanh).

Tạm kết

Mặc dù vẫn còn nhiều thách thức trong việc triển khai nhưng chắc chắn trong tương lai, việc ứng dụng AI trong bán hàng sẽ ngày càng mạnh mẽ hơn và hiệu quả hơn.

Với vai trò là đối tác đào tạo ủy quyền của hơn 30 tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới và kinh nghiệm triển khai đào tạo  AI cho doanh nghiệp, Trainocate Vietnam mang đến các chương trình đào tạo giúp doanh nghiệp từng bước sẵn sàng cho việc ứng dụng AI một cách hiệu quả. Liên hệ ngay để được tư vấn chi tiết!