Khóa đào tạo CBDA

Khóa đào tạo CBDA (Certification in Business Data Analytics) là chương trình dành cho Business Analyst và các vai trò liên quan muốn phát triển năng lực phân tích dữ liệu trong bối cảnh ra quyết định kinh doanh. Khóa học tập trung vào việc kết hợp giữa Business Analysis và Data Analytics, giúp học viên hiểu cách khai thác dữ liệu để hỗ trợ phân tích, ra quyết định và đo lường giá trị kinh doanh.

CBDA không phải là chứng chỉ Data Scientist, mà là chứng chỉ dành cho Business Analyst làm việc với dữ liệu ở mức phân tích nghiệp vụ và ra quyết định.

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể:

• Hiểu vai trò của Business Data Analyst trong tổ chức

• Nắm vững quy trình phân tích dữ liệu theo Business Analysis perspective

• Thu thập, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích

• Áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu để hỗ trợ quyết định kinh doanh

• Diễn giải kết quả phân tích thành insight có giá trị cho business

• Đo lường hiệu quả giải pháp dựa trên dữ liệu

• Hiểu cấu trúc và cách làm bài thi CBDA

Khóa học phù hợp với:

• Business Analyst muốn chuyển sang hướng data-driven BA

• Data Analyst muốn hiểu thêm về Business Analysis

• Product Analyst hoặc Product Owner làm việc với dữ liệu

• Business Intelligence (BI) Analyst

• Project Manager muốn sử dụng dữ liệu để ra quyết định

• Người đã có nền tảng BA cơ bản (ECBA hoặc tương đương là lợi thế)

Theo định hướng của IIBA, CBDA không bắt buộc kinh nghiệm BA sâu, nhưng học viên nên có:

Nên có:

• Hiểu cơ bản về Business Analysis (BABOK foundation)

• Kiến thức cơ bản về dữ liệu (data, dataset, metrics)

• Tư duy logic và phân tích vấn đề

• Hiểu cơ bản Excel hoặc công cụ phân tích dữ liệu

Không bắt buộc:

• Không yêu cầu lập trình (Python, R không bắt buộc)

• Không yêu cầu kinh nghiệm Data Science

• Không yêu cầu chứng chỉ BA trước đó

Module 1: Introduction to Business Data Analytics

• Vai trò của CBDA trong tổ chức

• Sự khác biệt giữa BA, DA và Data Scientist

• Data-driven decision making trong doanh nghiệp

• Tổng quan Business Data Analytics lifecycle

Module 2: Framing Business Problems with Data

• Xác định vấn đề kinh doanh cần phân tích

• Chuyển business problem thành data problem

• Xác định KPI và metrics

• Xây dựng câu hỏi phân tích (analytical questions)

Module 3: Data Collection and Preparation

• Nguồn dữ liệu trong doanh nghiệp

• Data quality và data governance cơ bản

• Làm sạch dữ liệu (data cleaning concepts)

• Chuẩn hóa và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích

Module 4: Data Analysis Techniques

• Phân tích mô tả (descriptive analytics)

• Phân tích chẩn đoán (diagnostic analytics)

• Xu hướng và pattern analysis

• Segmentation và classification cơ bản

Module 5: Data Visualization and Communication

• Trực quan hóa dữ liệu cơ bản

• Dashboard design principles

• Storytelling với dữ liệu

• Trình bày insight cho stakeholder

Module 6: Analytical Modeling for Business Analysis

• Business rules và data relationships

• Process analysis dựa trên dữ liệu

• Decision modeling với dữ liệu

• Mapping dữ liệu vào business process

Module 7: Data-Driven Solution Evaluation

• Đánh giá hiệu quả giải pháp bằng dữ liệu

• KPI tracking và performance measurement

• Benefit realization dựa trên dữ liệu

• Continuous improvement loop

Module 8: Tools and Techniques Overview

• Excel trong phân tích dữ liệu

• BI tools overview (Power BI, Tableau concepts)

• Data querying concepts (SQL basics overview)

• Data interpretation techniques

Module 9: Data Ethics and Governance

• Data privacy và bảo mật dữ liệu

• Ethical use of data trong phân tích

• Data governance trong doanh nghiệp

• Bias trong dữ liệu và cách kiểm soát

Module 10: CBDA Exam Preparation

• Cấu trúc đề thi CBDA theo IIBA

• Câu hỏi tình huống dựa trên data scenario

• Practice questions theo từng domain

• Chiến lược tư duy khi xử lý dữ liệu trong bài thi