GCPAZURE - Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals

Nó được thiết kế dành cho quản trị viên hệ thống Azure, kiến ​​trúc sư giải pháp và quản trị viên SysOps, những người đã quen thuộc với các tính năng cũng như cách thiết lập của Azure và muốn có được kinh nghiệm định cấu hình các sản phẩm Google Cloud ngay lập tức. Khóa học này sử dụng các bài giảng, bản demo và phòng thí nghiệm thực hành để cho bạn thấy những điểm tương đồng và khác biệt giữa hai nền tảng, đồng thời hướng dẫn bạn về một số tác vụ cơ bản trên Google Cloud.

• Xác định các Google Cloud counterpart cho Azure IaaS, Azure PaaS, Azure SQL, Azure Blob Storage, Azure Application Insights và Azure Data Lake.
• Định cấu hình tài khoản, thanh toán, dự án, mạng, mạng con, tường lửa, máy ảo, ổ đĩa, tự động điều chỉnh quy mô, cân bằng tải, lưu trữ, cơ sở dữ liệu, IAM.
• Quản lý và giám sát các ứng dụng.
• Phân tích sự khác biệt về tính năng và mô hình giá cả.

Mô-đun 1: Giới thiệu Google Cloud và lộ trình học Google Cloud

• Giải thích những ưu điểm của Google Cloud platform.
• Xác định các thành phần của cơ sở hạ tầng mạng của Google, bao gồm: điểm hiện diện, trung tâm dữ liệu, vùng và khu vực.
• Hiểu sự khác biệt giữa Cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ (IaaS) và Nền tảng dưới dạng dịch vụ (PaaS).

Mô-đun 2: Bắt đầu với Google Cloud

• Xác định mục đích của các dự án trên Google Cloud.
• Hiểu hệ thống phân cấp tài nguyên của Azure khác với hệ thống phân cấp tài nguyên của Google Cloud như thế nào.
• Hiểu mục đích và các trường hợp sử dụng Quản lý danh tính và quyền truy cập.
• Hiểu rõ Azure AD khác với Google Cloud IAM như thế nào.
• Liệt kê các phương thức tương tác với Google Cloud.
• Khởi chạy giải pháp sử dụng Cloud Marketplace.

Mô-đun 3: Máy ảo trên đám mây

• Xác định mục đích và trường hợp sử dụng của Google Computer Engine.
• Hiểu kiến ​​thức cơ bản về kết nối mạng trong Google Cloud.
• Hiểu rõ Azure VPC khác với Google VPC như thế nào.
• Hiểu những điểm tương đồng và khác biệt giữa Azure VM và Google Computer Engine.
• Hiểu cách tiếp cận điển hình để cân bằng tải trong Google Cloud khác với các phương pháp trong Azure.
• Triển khai các ứng dụng sử dụng Google Computer Engine.

Mô-đun 4: Lưu trữ trên đám mây

• Hiểu mục đích và trường hợp sử dụng của: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable và Cloud Datastore.
• Hiểu cách so sánh Azure Blob với Cloud Storage.
• So sánh các dịch vụ cơ sở dữ liệu được quản lý của Google Cloud với Azure SQL.
• Tìm hiểu cách chọn trong số các tùy chọn lưu trữ khác nhau trên Google Cloud.
• Tải dữ liệu từ Cloud Storage vào BigQuery.

Mô-đun 5: Vùng chứa trên đám mây

• Xác định khái niệm về vật chứa và xác định cách sử dụng của vật chứa.
• Xác định mục đích và trường hợp sử dụng của Google Container Engine và Kubernetes.
• Hiểu sự khác biệt giữa Dịch vụ Azure Kubernetes với Google Kubernetes Engine.
• Cung cấp cụm Kubernetes bằng Kubernetes Engine.
• Triển khai và quản lý các vùng chứa Docker bằng kubectl.

Mô-đun 6: Ứng dụng trên đám mây

• Hiểu mục đích và trường hợp sử dụng của Google App Engine.
• So sánh môi trường Tiêu chuẩn của App Engine với môi trường Linh hoạt của App Engine.
• Hiểu App Engine khác với Dịch vụ ứng dụng Azure như thế nào.
• Hiểu mục đích và trường hợp sử dụng của Google Cloud Endpoints.

Mô-đun 7: Phát triển, triển khai và giám sát trên đám mây

• Hiểu các tùy chọn dành cho nhà phát triển phần mềm để lưu trữ mã nguồn của họ.
• Hiểu mục đích của việc tạo và quản lý tài nguyên dựa trên mẫu.
• Hiểu Trình quản lý triển khai đám mây của Google khác với Trình quản lý tài nguyên Azure như thế nào.
• Hiểu mục đích của việc giám sát, cảnh báo và gỡ lỗi tích hợp.
• Hiểu sự khác biệt giữa Giám sát của Google với Azure Application Insights và Azure Log Analytics.
• Tạo triển khai Trình quản lý triển khai.
• Cập nhật triển khai Trình quản lý triển khai.
• Xem tải trên phiên bản VM bằng cách sử dụng Giám sát đám mây.

Mô-đun 8: Dữ liệu lớn và Học máy trên đám mây

• Hiểu mục đích và trường hợp sử dụng của các sản phẩm và dịch vụ trong nền tảng máy học và dữ liệu lớn của Google Cloud.
• Hiểu Google Cloud BigQuery khác với Azure Data Lake như thế nào.
• Hiểu sự khác biệt giữa Google Cloud Pub/Sub với Azure Event Hubs và Service Bus.
• Hiểu API học máy của Google Cloud khác với API của Azure như thế nào.
• Tải dữ liệu vào BigQuery từ Cloud Storage.
• Thực hiện truy vấn bằng BigQuery để hiểu rõ hơn về dữ liệu.

Mô-đun 9: Tóm tắt và ôn tập

• Xem lại các sản phẩm tạo nên Google Cloud và ghi nhớ cách chọn trong số đó.
• Hiểu các bước tiếp theo để đào tạo và thi chứng chỉ Google Cloud
• Hiểu ở mức độ cao về quá trình di chuyển từ Azure sang Google Cloud.

• Các cá nhân có dự định triển khai ứng dụng và tạo môi trường ứng dụng trên Google Cloud.
• Các nhà phát triển, chuyên gia vận hành hệ thống và kiến ​​trúc sư giải pháp đang bắt đầu sử dụng Google Cloud.
• Các nhà điều hành và người ra quyết định kinh doanh đang đánh giá tiềm năng của Google Cloud để giải quyết các nhu cầu kinh doanh của họ.

• Có trình độ cơ bản với các công nghệ mạng như mạng con và định tuyến.
• Có trình độ cơ bản với các công cụ dòng lệnh.
• Có kinh nghiệm làm việc với Microsoft Azure và IIS.

Khóa học này không đi kèm đến bất kỳ chứng nhận nào.

Hãy liên hệ qua Fanpage Trainocate Vietnam để nhận thêm thông tin thi chứng chỉ Google Cloud.

Tìm hiểu thêm về các khóa học Google Cloud tại Trainocate Vietnam nhé!