LMOGC - Logging, Monitoring and Observability in Google Cloud

Thời lượng: 03 ngày
Trainocate Vietnam - Google Cloud Partner cung cấp khoá học được hướng dẫn bởi các nguyên tắc của Kỹ thuật độ tin cậy của trang web (SRE) và kết hợp các bài thuyết trình, bản demo, phòng thí nghiệm thực hành và các nghiên cứu tình huống thực tế, người tham dự sẽ có được kinh nghiệm về giám sát toàn bộ ngăn xếp, quản lý và phân tích nhật ký theo thời gian thực, gỡ lỗi mã trong quá trình sản xuất, theo dõi các điểm nghẽn hiệu suất ứng dụng và lập hồ sơ sử dụng CPU và bộ nhớ.

• Làm quen với Google Cloud Platform thông qua lộ trình học Google Cloud
• Khóa học này hướng dẫn người tham gia các kỹ năng sau:
• Lên kế hoạch và triển khai cơ sở hạ tầng ghi nhật ký và giám sát được thiết kế tốt?
• Xác định Chỉ số mức dịch vụ (SLI) và Mục tiêu mức dịch vụ (SLO)?
• Tạo bảng thông tin giám sát và cảnh báo hiệu quả
• Giám sát, khắc phục sự cố và cải thiện cơ sở hạ tầng Google Cloud
• Phân tích và xuất nhật ký kiểm tra Google Cloud
• Tìm lỗi mã sản xuất, xác định các điểm nghẽn và cải thiện hiệu suất Tối ưu hóa chi phí giám sát

Mô-đun 1: Giới thiệu về Công cụ giám sát Google Cloud

• Hiểu mục đích và khả năng của các thành phần tập trung vào hoạt động của Google Cloud: Ghi nhật ký, Giám sát, Báo cáo lỗi và Giám sát dịch vụ.
• Hiểu mục đích và khả năng của các thành phần tập trung vào quản lý hiệu suất ứng dụng Google Cloud: Trình gỡ lỗi, Theo dõi và Trình tạo hồ sơ.

Mô-đun 2: Tránh "Pain" của khách hàng

• Xây dựng cơ sở giám sát dựa trên bốn tín hiệu vàng: độ trễ, lưu lượng truy cập, lỗi và bão hòa.
• Đo lường phiền toái của khách hàng bằng SLI.
• Xác định các biện pháp hiệu suất quan trọng.
• Tạo và sử dụng SLO và SLA.
• Đạt được sự hài hòa giữa nhà phát triển và hoạt động với ngân sách lỗi.

Mô-đun 3: Chính sách cảnh báo

• Phát triển các chiến lược cảnh báo.
• Xác định các chính sách cảnh báo.
• Thêm các kênh thông báo.
• Xác định các loại cảnh báo và cách sử dụng chung cho từng loại.
• Xây dựng và cảnh báo trên các nhóm tài nguyên.
• Quản lý các chính sách cảnh báo theo chương trình.

Mô-đun 4: Giám sát các hệ thống quan trọng

• Chọn kiến ​​trúc dự án giám sát thực hành tốt nhất.
• Phân biệt các vai trò IAM trên đám mây để giám sát.
• Sử dụng bảng thông tin mặc định một cách phù hợp.
• Xây dựng bảng thông tin tùy chỉnh để hiển thị mức tiêu thụ tài nguyên và tải ứng dụng.
• Xác định các lần kiểm tra thời gian hoạt động để theo dõi tình trạng hoạt động và độ trễ.

Mô-đun 5: Cấu hình Google Cloud Services để có thể quan sát

• Tích hợp các tác nhân ghi nhật ký và giám sát vào VM và hình ảnh Compute Engine.
• Kích hoạt và sử dụng Kubernetes Monitoring.
• Mở rộng và làm rõ Kubernetes monitoring với Prometheus.
• Phơi bày các số liệu tùy chỉnh thông qua mã và với sự trợ giúp của OpenCensus.

Mô-đun 6: Ghi nhật ký và phân tích nâng cao

• Xác định và lựa chọn giữa các phương pháp gắn thẻ tài nguyên.
• Xác định bộ lọc nhật ký (bộ lọc bao gồm) và bộ lọc loại trừ.
• Tạo số liệu dựa trên nhật ký.
• Xác định số liệu tùy chỉnh.
• Liên kết lỗi ứng dụng với Nhật ký bằng Báo cáo lỗi.
• Xuất nhật ký sang BigQuery.

Mô-đun 7: Giám sát Bảo mật mạng và Nhật ký kiểm tra

• Thu thập và phân tích nhật ký VPC Flow và nhật ký Quy tắc tường lửa.
• Kích hoạt và giám sát Packet Mirroring.
• Giải thích các khả năng của Network Intelligence Center.
• Sử dụng nhật ký kiểm tra Hoạt động của quản trị viên để theo dõi các thay đổi đối với cấu hình hoặc siêu dữ liệu của tài nguyên.
• Sử dụng nhật ký kiểm tra Truy cập dữ liệu để theo dõi các lần truy cập hoặc thay đổi đối với dữ liệu tài nguyên do người dùng cung cấp.
• Sử dụng nhật ký kiểm tra Sự kiện hệ thống để theo dõi các hành động quản trị GCP.

Mô-đun 8: Quản lý sự cố

• Xác định vai trò quản lý sự cố và kênh truyền thông.
• Giảm thiểu tác động của sự cố.
• Khắc phục sự cố gốc rễ.
• Giải quyết sự cố.
• Ghi lại sự cố trong quy trình hậu kiểm.

Mô-đun 9: Điều tra các vấn đề về hiệu suất ứng dụng

• Gỡ lỗi mã sản xuất để sửa lỗi mã.
• Theo dõi độ trễ thông qua các lớp tương tác dịch vụ để loại bỏ các điểm nghẽn về hiệu suất.
• Lập hồ sơ và xác định các chức năng sử dụng nhiều tài nguyên trong ứng dụng.

Mô-đun 10: Tối ưu hóa chi phí giám sát

• Phân tích chi phí sử dụng tài nguyên để giám sát các thành phần liên quan trong Google Cloud.
• Triển khai các biện pháp tốt nhất để kiểm soát chi phí giám sát trong Google Cloud.

• Kiến trúc sư đám mây
• Quản trị viên và nhân viên SysOps
• Nhà phát triển đám mây
• Nhân viên DevOps.

Để tận dụng tối đa khóa học này, người tham gia nên có:

• Kiến thức cơ bản về Google Cloud Platform: Cơ sở hạ tầng cốt lõi hoặc kinh nghiệm tương đương
• Có kiến ​​thức cơ bản về lập trình hoặc viết mã
• Thành thạo các công cụ dòng lệnh và môi trường hệ điều hành Linux

Khóa học này không đi kèm đến bất kỳ chứng nhận nào.

Hãy liên hệ qua Fanpage Trainocate Vietnam để nhận thêm thông tin thi chứng chỉ Google Cloud.

Tìm hiểu thêm về các khóa học Google Cloud tại Trainocate Vietnam nhé!