EXI: Excel 2019 Intermediate

Để tạo ra lợi thế cạnh tranh thực sự, bạn cần có khả năng khai thác dữ liệu thô thành những thông tin có giá trị phục vụ hoạt động của tổ chức. Nói cách khác, khi có câu hỏi về dữ liệu, bạn cần biết cách sử dụng Excel để tìm ra câu trả lời — và đó chính là mục tiêu của khóa học này.

Khóa học được xây dựng dựa trên nền tảng kiến thức từ Microsoft® Office Excel® 2019: Part 1, giúp bạn từng bước tiến tới việc tạo các bảng tính và sổ làm việc nâng cao, từ đó nâng cao khả năng phân tích và hiểu biết dữ liệu trong tổ chức.

Khả năng phân tích khối lượng lớn dữ liệu, trích xuất thông tin hữu ích và trình bày cho người ra quyết định là yếu tố cốt lõi của một tổ chức thành công và có năng lực cạnh tranh cao.

Khóa học này bao gồm các mục tiêu trong chương trình chứng chỉ Microsoft Office Specialist, hỗ trợ bạn chuẩn bị cho các kỳ thi:

• Excel Associate (Office 365 và Office 2019): MO-200
• Excel Expert (Office 365 và Office 2019): MO-201

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có khả năng khai thác sức mạnh của phân tích và trình bày dữ liệu để đưa ra các quyết định chính xác và thông minh trong tổ chức.

Bạn sẽ có thể:

• Làm việc với các hàm (Functions)
• Làm việc với danh sách dữ liệu (Lists)
• Phân tích dữ liệu
• Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ
• Sử dụng PivotTable và PivotChart

Khóa học này dành cho những học viên đã có kiến thức và kỹ năng nền tảng về Excel 2019 và mong muốn khai thác các chức năng nâng cao hơn để phân tích và trình bày dữ liệu.

Để đảm bảo học hiệu quả, học viên nên:

• Đã hoàn thành khóa Microsoft® Office Excel® 2019: Part 1 của Logical Operations hoặc có kiến thức và kinh nghiệm tương đương

Bài 1: Làm việc với hàm (Functions)

• Chủ đề A: Làm việc với vùng dữ liệu (Ranges)

• Chủ đề B: Sử dụng các hàm chuyên biệt

• Chủ đề C: Làm việc với hàm logic

• Chủ đề D: Làm việc với hàm ngày và thời gian

• Chủ đề E: Làm việc với hàm văn bản

Bài 2: Làm việc với danh sách dữ liệu (Lists)

• Chủ đề A: Sắp xếp dữ liệu

• Chủ đề B: Lọc dữ liệu

• Chủ đề C: Truy vấn dữ liệu bằng các hàm cơ sở dữ liệu

• Chủ đề D: Tạo dàn ý (Outline) và tính tổng phụ (Subtotal)

Bài 3: Phân tích dữ liệu

• Chủ đề A: Tạo và chỉnh sửa bảng (Tables)

• Chủ đề B: Áp dụng định dạng có điều kiện mức trung cấp

• Chủ đề C: Áp dụng định dạng có điều kiện nâng cao

Bài 4: Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ

• Chủ đề A: Tạo biểu đồ

• Chủ đề B: Chỉnh sửa và định dạng biểu đồ

• Chủ đề C: Sử dụng các tính năng biểu đồ nâng cao

Bài 5: Sử dụng PivotTable và PivotChart

• Chủ đề A: Tạo PivotTable

• Chủ đề B: Phân tích dữ liệu bằng PivotTable

• Chủ đề C: Trình bày dữ liệu với PivotChart

• Chủ đề D: Lọc dữ liệu bằng Timeline và Slicer