CÔNG TY TNHH TRAINOCATE VIỆT NAM
AZ-900T01-A - Microsoft Azure Fundamentals

AZ-900T01-A - Microsoft Azure Fundamentals

AZ-900T01-A - Microsoft Azure Fundamentals

Tổng quan

Thời lượng: 1.0 ngày

Khóa học chứng nhận & đào tạo kéo dài một ngày này sẽ cung cấp kiến ​​thức cơ bản về các khái niệm Azure; dịch vụ Azure cốt lõi; giải pháp cốt lõi và công cụ quản lý; an ninh chung và an ninh mạng; các tính năng quản trị, quyền riêng tư và tuân thủ; Quản lý chi phí Azure và các thỏa thuận mức dịch vụ.

Lưu ý: Khóa học này không cung cấp thẻ Azure hoặc thời gian để học viên tham gia vào các lab thực hành. Nếu bạn quan tâm đến trải nghiệm lab thực hành tương tác hơn, hãy xem xét khóa học AZ-900T00: Microsoft Azure Fundamentals (2 ngày), bao gồm các lab thực hành do giảng viên hướng dẫn. Nội dung cho cả hai khóa học phù hợp với miền mục tiêu của kỳ thi AZ-900.

Mục tiêu khóa học

Sau khi hoàn thành khóa học này, học viên sẽ có thể:

  • Hiểu những kiến thức cơ bản về điện toán đám mây và Azure, cũng như cách bắt đầu với đăng ký và tài khoản của Azure.

  • Mô tả những lợi thế của việc sử dụng các dịch vụ điện toán đám mây, học cách phân biệt giữa các danh mục và loại điện toán đám mây, và ho

  • để kiểm tra các khái niệm, tài nguyên và thuật ngữ khác nhau cần thiết để làm việc với kiến ​​trúc Azure.

  • Phác thảo các dịch vụ cốt lõi có sẵn với Microsoft Azure.

  • Thảo luận về các giải pháp cốt lõi bao gồm một loạt các công cụ và dịch vụ từ Microsoft Azure.

  • Mô tả các tính năng bảo mật chung và bảo mật mạng cũng như cách bạn có thể sử dụng các dịch vụ Azure khác nhau để giúp đảm bảo rằng tài nguyên đám mây của bạn an toàn, bảo mật và đáng tin cậy.

  • Thảo luận về các tính năng nhận dạng, quản trị, quyền riêng tư và tuân thủ cũng như cách Azure có thể giúp bạn truy cập an toàn vào tài nguyên đám mây, ý nghĩa của việc xây dựng chiến lược quản trị đám mây và cách Azure tuân thủ các tiêu chuẩn tuân thủ và quy định chung.

  • Thảo luận về các yếu tố ảnh hưởng đến chi phí, các công cụ bạn có thể sử dụng để giúp ước tính và quản lý chi tiêu trên đám mây của mình cũng như cách các thỏa thuận cấp dịch vụ (SLA) của Azure có thể tác động đến các quyết định thiết kế ứng dụng của bạn.

Đối tượng học viên

Mô-đun 1: Mô tả Azure cốt lõi

Trong mô-đun này, bạn sẽ có cái nhìn từ đầu đến cuối về Azure và các khả năng của nó, điều này sẽ cung cấp cho bạn nền tảng vững chắc để hoàn thành các mô-đun có sẵn cho các khái niệm Azure Fundamentals

Những bài học

  • Giới thiệu về các nguyên tắc cơ bản của Azure
  • Thảo luận về các khái niệm cơ bản của Azure
  • Mô tả các thành phần kiến ​​trúc Azure cốt lõi

Sau khi hoàn thành học phần này, học viên sẽ có thể:

  • Hiểu lợi ích của điện toán đám mây trong Azure và cách nó có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian và tiền bạc.
  • Giải thích các khái niệm như tính khả dụng cao, khả năng mở rộng, độ đàn hồi, sự nhanh nhẹn và khả năng phục hồi sau thảm họa.
  • Mô tả các thành phần kiến ​​trúc Azure cốt lõi như đăng ký, nhóm quản lý và tài nguyên.
  • Tóm tắt các khái niệm phân bố địa lý như vùng Azure, cặp vùng và vùng khả dụng

 

Mô-đun 2: Mô tả các dịch vụ Azure cốt lõi

Trong mô-đun này, bạn tìm hiểu về các dịch vụ Azure cốt lõi như cơ sở dữ liệu Azure, tính toán Azure, lưu trữ Azure và Azure Networking.

Những bài học

  • Khám phá cơ sở dữ liệu Azure và các dịch vụ phân tích
  • Khám phá các dịch vụ máy tính của Azure
  • Khám phá các dịch vụ của Azure Storage
  • Khám phá các dịch vụ mạng Azure

Sau khi hoàn thành học phần này, học viên sẽ có thể:

  • Hiểu các dịch vụ có sẵn trong Azure bao gồm máy tính, mạng, lưu trữ và cơ sở dữ liệu.
  • Xác định các dịch vụ ảo hóa như Azure VM, Azure Container Instances và Azure Kubernetes.
  • So sánh các dịch vụ cơ sở dữ liệu của Azure như Azure Cosmos DB, Azure SQL và Cơ sở dữ liệu Azure cho MySQL.
  • Kiểm tra các tài nguyên mạng Azure như Mạng ảo, Cổng VPN và Azure ExpressRoute.
  • Tóm tắt các dịch vụ lưu trữ Azure như Azure Blob Storage, Azure Disk Storage và Azure File Storage.

 

Mô-đun 3: Mô tả các giải pháp cốt lõi và công cụ quản lý trên Azure

Trong mô-đun này, bạn sẽ tìm hiểu về học máy AI, Azure DevOps, nguyên tắc cơ bản về giám sát, nguyên tắc cơ bản về quản lý, nguyên tắc cơ bản về máy tính không máy chủ. và các nguyên tắc cơ bản về IoT.

Những bài học

  • Chọn dịch vụ AI tốt nhất cho nhu cầu của bạn
  • Chọn các công cụ tốt nhất để giúp các tổ chức xây dựng các giải pháp tốt hơn
  • Chọn dịch vụ giám sát tốt nhất để có khả năng hiển thị, thông tin chi tiết và giảm thiểu sự cố ngừng hoạt động
  • Chọn các công cụ tốt nhất để quản lý và định cấu hình môi trường Azure của bạn
  • Chọn công nghệ không máy chủ Azure tốt nhất cho kịch bản kinh doanh của bạn
  • Chọn dịch vụ Azure IoT tốt nhất cho ứng dụng của bạn

Sau khi hoàn thành học phần này, học viên sẽ có thể:

  • Chọn đúng dịch vụ Azure AI để giải quyết các loại thách thức kinh doanh khác nhau.
  • Chọn các công cụ và dịch vụ quy trình phát triển phần mềm tốt nhất cho một tình huống kinh doanh nhất định.
  • Chọn dịch vụ giám sát đám mây phù hợp để giải quyết các loại thách thức kinh doanh khác nhau.
  • Chọn công cụ quản lý Azure chính xác để giải quyết các loại nhu cầu kỹ thuật khác nhau.
  • Chọn công nghệ máy tính không máy chủ phù hợp cho tình huống kinh doanh của bạn.
  • Chọn dịch vụ Azure IoT tốt nhất cho một tình huống kinh doanh nhất định.

 

Mô-đun 4: Mô tả các tính năng bảo mật chung và bảo mật mạng

Trong mô-đun này, bạn sẽ học cách tự bảo vệ mình trước các mối đe dọa bảo mật và bảo vệ mạng của bạn bằng Azure.

Những bài học

  • Bảo vệ khỏi các mối đe dọa bảo mật trên Azure
  • Kết nối mạng an toàn trên Azure

Sau khi hoàn thành học phần này, học viên sẽ có thể:

  • Tăng cường tư thế bảo mật của bạn và bảo vệ khỏi các mối đe dọa bằng cách sử dụng Trung tâm bảo mật Azure.
  • Thu thập và xử lý dữ liệu bảo mật từ nhiều nguồn khác nhau bằng cách sử dụng Azure Sentinel.
  • Quản lý các máy chủ vật lý chuyên dụng để lưu trữ các máy ảo Azure của bạn dành cho Windows và Linux.
  • Xác định các lớp tạo nên một chiến lược phòng thủ theo chiều sâu.
  • Giải thích cách Azure Firewall cho phép bạn kiểm soát lưu lượng nào được phép trên mạng.
  • Định cấu hình các nhóm bảo mật mạng để lọc lưu lượng mạng đến và đi từ các tài nguyên Azure.
  • Giải thích cách Azure DDoS Protection giúp bảo vệ tài nguyên Azure của bạn khỏi các cuộc tấn công DDoS.

 

Mô-đun 5: Mô tả các tính năng nhận dạng, quản trị, quyền riêng tư và tuân thủ

Trong mô-đun này, bạn sẽ tìm hiểu về các dịch vụ nhận dạng Azure, cách xây dựng chiến lược quản trị đám mây và các tiêu chuẩn về quyền riêng tư, tuân thủ và bảo vệ dữ liệu trên Azure.

Những bài học

  • Truy cập an toàn vào các ứng dụng của bạn bằng cách sử dụng các dịch vụ nhận dạng Azure
  • Xây dựng chiến lược quản trị đám mây trên Azure
  • Kiểm tra quyền riêng tư, tuân thủ và các tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu trên Azure

Sau khi hoàn thành học phần này, học viên sẽ có thể:

  • Giải thích sự khác biệt giữa xác thực và ủy quyền.
  • Mô tả cách Azure Active Directory cung cấp danh tính và quản lý truy cập.
  • Giải thích vai trò của đăng nhập một lần (SSO), xác thực đa yếu tố và chơi Truy cập có điều kiện.
  • Đưa ra quyết định của tổ chức về môi trường đám mây của bạn bằng cách sử dụng CAF cho Azure
  • Xác định ai có thể truy cập tài nguyên đám mây bằng cách sử dụng kiểm soát truy cập dựa trên vai trò Azure.
  • Áp dụng khóa tài nguyên để ngăn việc vô tình xóa tài nguyên Azure của bạn.
  • Áp dụng các thẻ cho tài nguyên Azure của bạn để giúp mô tả mục đích của chúng.
  • Kiểm soát và kiểm tra cách tài nguyên của bạn được tạo bằng cách sử dụng Chính sách Azure.
  • Cho phép quản trị trên quy mô lớn trên nhiều đăng ký Azure bằng cách sử dụng Bản thiết kế Azure.
  • Giải thích các loại dịch vụ tuân thủ có sẵn trên Azure.
  • Hiểu rõ hơn về các tiêu chuẩn quy định và tuân thủ trên Azure.
  • Giải thích các khả năng của Azure dành riêng cho các cơ quan chính phủ.

 

Mô-đun 6: Mô tả các thỏa thuận mức độ dịch vụ và quản lý chi phí Azure

Trong mô-đun này, bạn sẽ học cách lập kế hoạch và quản lý chi phí Azure cũng như cách chọn các dịch vụ Azure phù hợp thông qua SLA và vòng đời dịch vụ.

Những bài học

  • Lập kế hoạch và quản lý chi phí Azure của bạn
  • Chọn các dịch vụ Azure phù hợp bằng cách kiểm tra SLA và vòng đời dịch vụ
  • Sau khi hoàn thành học phần này, học viên sẽ có thể:
  • Sử dụng Máy tính Tổng Chi phí Sở hữu.
  • Mô tả các cách khác nhau mà bạn có thể mua các sản phẩm và dịch vụ của Azure.
  • Sử dụng máy tính Định giá để ước tính chi phí hàng tháng để chạy khối lượng công việc đám mây của bạn.
  • Xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến tổng chi phí và áp dụng các phương pháp khuyến nghị để giảm thiểu chi phí.
  • Mô tả thỏa thuận mức dịch vụ (SLA) là gì và tại sao SLA lại quan trọng.
  • Xác định các yếu tố, chẳng hạn như cấp dịch vụ bạn chọn, có thể ảnh hưởng đến SLA.
  • Kết hợp SLA để tính SLA tổng hợp.
  • Mô tả vòng đời dịch vụ trong Azure.

Đối tượng học viên

Khóa học này phù hợp cho các nhà quản lý chương trình và bán hàng kỹ thuật, có nền tảng CNTT chung. Những học viên này muốn tìm hiểu về các dịch vụ của chúng tôi, xem cách các thành phần được triển khai và đặt câu hỏi về các sản phẩm và tính năng. Khóa học này không cung cấp thẻ Azure hoặc thời gian trong lớp học để học viên thực hiện bất kỳ hoạt động thực hành nào. Học sinh có thể dùng thử miễn phí và thực hiện các hướng dẫn bên ngoài lớp học. Khóa học này chủ yếu là bài giảng và trình diễn. Khóa học này sẽ giúp chuẩn bị cho ai đó cho kỳ thi AZ-900

Lịch khai giảng

Form đăng ký

Bằng cách nhấn nút "ĐĂNG KÝ", tôi hoàn toàn đồng ý với Chính sách quyền riêng tư

Các khóa đào tạo Microsoft khác

MS-500 - Microsoft 365 Security Administration

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách đảm bảo quyền truy cập của người dùng vào các tài nguyên của tổ chức bạn. Các nội dung bao gồm bảo vệ bằng mật khẩu người dùng, xác thực đa yếu tố, cách bật Azure Identity Protection, cách thiết lập và sử dụng Azure AD Connect, đồng thời giới thiệu cho bạn quyền truy cập có điều kiện trong Microsoft 365. Bạn sẽ tìm hiểu về các công nghệ giúp bảo vệ Môi trường 365. Cụ thể, bạn sẽ tìm hiểu về các mối đe dọa và các giải pháp bảo mật của Microsoft để giảm thiểu các mối đe dọa. Bạn sẽ tìm hiểu về Secure Score, Exchange Online protection, Azure Advanced Threat Protection, Windows Defender Advanced Threat Protection và quản lý mối đe dọa. Trong khóa học, bạn sẽ tìm hiểu về các công nghệ bảo vệ thông tin giúp bảo vệ môi trường Microsoft 365 của bạn. Khóa học thảo luận về quyền quản lý nội dung thông tin, mã hóa tin nhắn, nhãn, chính sách và quy tắc hỗ trợ ngăn ngừa mất dữ liệu và bảo vệ thông tin. Cuối cùng, bạn sẽ tìm hiểu về lưu trữ trong Microsoft 365 cũng như quản trị dữ liệu, cách thực hiện tìm kiếm và điều tra nội dung. Khóa học này bao gồm các chính sách và thẻ lưu giữ dữ liệu, quản lý hồ sơ tại chỗ cho SharePoint, lưu giữ email và cách thực hiện tìm kiếm nội dung hỗ trợ điều tra eDiscovery.
4.0 ngày

40502G: Microsoft Cloud Workshop: Big Data & Visualization

Overview Duration: 1.0 day In this workshop, you will deploy a web app using Machine Learning (ML) to predict travel delays given flight delay data and weather conditions. Plan a bulk data import operation, followed by preparation, such as cleaning and manipulating the data for testing, and training your Machine Learning model. Objectives At the end of this workshop, you will be better able to build a complete machine learning model in Azure Databricks for predicting if an upcoming flight will experience delays. In addition, you will learn to store the trained model in Azure Machine Learning Model Management, then deploy to Docker containers for scalable on-demand predictions, use Azure Data Factory (ADF) for data movement and operationalizing ML scoring, summarize data with Azure Databricks and Spark SQL, and visualize batch predictions on a map using Power BI. Content Module 1: Whiteboard Design Session - Big data analytics and visualization Lessons Review the customer case study Design a proof of concept solution Present the solution Module 2: Hands-on Lab - Big data analytics and visualization Lessons Retrieve lab environment information and create Databricks cluster Load Sample Data and Databricks Notebooks Setup Azure Data Factory Develop a data factory pipeline for data movement Operationalize ML scoring with Azure Databricks and Data Factory Summarize data using Azure Databricks Visualizing in Power BI Desktop Deploy intelligent web app (Optional) Audience This workshop is intended for Cloud Architects and IT professionals who have architectural expertise of infrastructure and solutions design in cloud technologies and want to learn more about Azure and Azure services as described in the ‘About this Course’ and ‘At Course Completion’ areas. Those attending this workshop should also be experienced in other non-Microsoft cloud technologies, meet the course prerequisites, and want to cross-train on Azure. Prerequisites N/A Certification This course is not associated with any Certification.
1.0 ngày

DP-060T00-A: Migrate NoSQL Workloads to Azure Cosmos DB

Overview Duration: 1.0 day This course will teach the students what is Cosmos DB and how you can migrate MongoDB and Cassandra workloads to Cosmos DB. Objectives At the end of this course, the students will have learned: Building Globally Distributed Applications with Cosmos DB Migrate Mongo DB Workloads to Cosmos DB Migrate Cassandra DB Workloads to Cosmos DB Content Module 1: Building Globally Distributed Applications with Cosmos DB This module describes the benefits and architecture of Cosmos DB. Lessons Cosmos DB overview Cosmos DB APIs Provisioning Throughput Partitioning/Sharding Best Practices Lab : Creating a Cosmos DB Database Create Cosmos DB Account Configure RUs At the end of this module, the students will be able to describe: Cosmos DB overview Cosmos DB APIs Provisioning Throughput Partitioning/Sharding Best Practices Module 2: Migrate MongoDB Workloads to Cosmos DB Migrate MongoDB Workloads to Cosmos DB Lessons Understand Migration Benefits Migration Planning Data Migration Application Migration Post-migration considerations Lab : Migrating MongoDB Workloads to Cosmos DB Create a Migration Project Define Source and Target Perform Migration Verify Migration At the end of this module, the students will be able to: Understand Migration Benefits Perform Migration Planning Perform Data Migration Perform Application Migration Undertake Post-migration considerations Module 3: Migrate Cassandra DB Workloads to Cosmos DB This module describes the benefits and process of migrating Cassandra DB workloads to Cosmos DB. Lessons Understand Migration Benefits Migration Planning Data Migration Application Migration Post-migration considerations Lab : Migrating Cassandra DB Workloads to Cosmos DB Export the Schema Move Data Using CQLSH COPY Move Data Using Spark Verify Migration At the end of this module, the students will be able to: Understand Migration Benefits Perform Migration Planning Perform Data Migration Perform Application Migration Undertake Post-migration considerations Audience The primary audience for this course is database developers who plan to migrate their MongoDB or Cassandra DB workloads to Azure using Cosmos DB. Prerequisites Successful students start this role with a fundamental knowledge of cloud computing concepts and professional experience in configuring NoSQL applications. Specifically: The fundamental concepts of partitioning, replication, and resource governance for building and configuring scalable NoSQL applications that are agnostic of Cosmos DB API. Experience with Azure, such as deploying and managing resources To gain these skills, take the following free online training before attending the course: Azure Data Fundamentals Core cloud services – Azure compute options Case studies: NoSQL databases and cloud object storage Certification This course is not associated with any Certification.
1.0 ngày

EXI: Excel 2019 Intermediate

Whether you need to crunch numbers for sales, inventory, information technology, human resources, or other organizational purposes and departments, the ability to get the right information to the right people at the right time can create a powerful competitive advantage. After all, the world runs on data more than ever before and that's a trend not likely to change, or even slow down, any time soon. But with so much data available and being created on a nearly constant basis, the ability to make sense of that data becomes more critical and challenging with every passing day. You already know how to get Microsoft® Office Excel® to perform simple calculations and how to modify your workbooks and worksheets to make them easier to read, interpret, and present to others. But, Excel is capable of doing so much more. To gain a truly competitive edge, you need to be able to extract actionable organizational intelligence from your raw data. In other words, when you have questions about your data, you need to know how to get Excel to provide the answers for you. And that's exactly what this course aims to help you do. This course builds upon the foundational knowledge presented in the Microsoft® Office Excel® 2019: Part 1 course and will help start you down the road to creating advanced workbooks and worksheets that can help deepen your understanding of organizational intelligence. The ability to analyze massive amounts of data, extract actionable information from it, and present that information to decision makers is at the foundation of a successful organization that is able to compete at a high level. This course covers Microsoft Office Specialist Program exam objectives to help you prepare for the Excel Associate (Office 365 and Office 2019): Exam MO-200 and Excel Expert (Office 365 and Office 2019): Exam MO-201 certifications.
1.0 ngày

EXA: Excel 2019 Advanced

Clearly, you use Excel a lot in your role. Otherwise, you wouldn't be taking this course. By now, you're already familiar with Microsoft® Office Excel® 2019, its functions and formulas, a lot of its features and functionality, and its powerful data analysis tools. You are likely called upon to analyze and report on data frequently, work in collaboration with others to deliver actionable organizational intelligence, and keep and maintain workbooks for all manner of purposes. At this level of use and collaboration, you have also likely encountered your fair share of issues and challenges. You're too busy, though, to waste time scouring over workbooks to resolve issues or to perform repetitive, monotonous tasks. You need to know how to get Excel to do more for you so you can focus on what's really important: staying ahead of the competition. That's exactly what this course aims to help you do. This course builds upon the foundational and intermediate knowledge presented in the Microsoft® Office Excel® 2019: Part 1 and Microsoft® Office Excel® 2019: Part 2 courses to help you get the most of your Excel experience. The ability to collaborate with colleagues, automate complex or repetitive tasks, and use conditional logic to construct and apply elaborate formulas and functions will put the full power of Excel right at your fingertips. The more you learn about how to get Excel to do the hard work for you, the more you'll be able to focus on getting the answers you need from the vast amounts of data your organization generates. This course covers Microsoft Office Specialist Program exam objectives to help you prepare for the Excel Associate (Office 365 and Office 2019): Exam MO-200 and Excel Expert (Office 365 and Office 2019): Exam MO-201 certifications.
1.0 ngày

Đăng ký tư vấn
cùng đội ngũ chuyên gia Trainocate!!

Bản quyền thuộc về Trainocate Việt Nam

back to top
icon đăng ký