CÔNG TY TNHH TRAINOCATE VIỆT NAM
DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

Tổng quan về khóa học DP-900

Khóa học DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals tại Trainocate Vietnam là khóa học chính hãng cấp chứng chỉ của Microsoft. Trong khóa học, học viên sẽ học các kiến thức cơ bản về các khái niệm cơ sở dữ liệu trong điện toán đám mây, nắm vững kỹ năng cơ bản về các dịch vụ dữ liệu trên đám mây, và xây dựng kiến thức nền tảng về các dịch vụ dữ liệu trong Microsoft Azure. Khóa học cung cấp các khái niệm dữ liệu cốt lõi như relational data, non-relational data, big data, và analytics, và cách thức công nghệ này được triển khai với Microsoft Azure.

Kỹ năng đạt được sau khóa học DP-900

 

  • Nắm vững các khái niệm dữ liệu cốt lõi trong Azure

  • Nắm vững các khái niệm về relational data trong Azure

  • Nắm vững các khái niệm về non-relational data trong Azure

  • Am hiểu các thành phần của kho dữ liệu hiện đại trong Azure

 

DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

Nội dung khoá học

Module 1: Tìm hiểu các nội dung cốt lõi về dữ liệu

  • Identify common data formats

  • Describe options for storing data in files

  • Describe options for storing data in databases

  • Describe characteristics of transactional data processing solutions

  • Describe characteristics of analytical data processing solutions

Module 2: Tìm hiểu các vai trò chuyên môn và dịch vụ trong dữ liệu

  • Identify common data professional roles

  • Identify common cloud services used by data professionals

Module 3: Tìm hiểu các nội dung nền tảng về relational data

  • Identify characteristics of relational data

  • Define normalization

  • Identify types of SQL statement

  • Identify common relational database objects

Module 4: Tìm hiểu các dịch vụ relational database trong Azure

  • Identify options for Azure SQL services

  • Identify options for open-source databases in Azure

  • Provision a database service on Azure

Module 5: Tìm hiểu về Azure Storage cho non-relational data

  • Describe features and capabilities of Azure blob storage

  • Describe features and capabilities of Azure Data Lake Gen2

  • Describe features and capabilities of Azure file storage

  • Describe features and capabilities of Azure table storage

  • Provision and use an Azure Storage account

Module 6: Khám phá các nguyên tắc cơ bản của Azure Cosmos DB

  • Describe key features and capabilities of Azure Cosmos DB

  • Identify the APIs supported in Azure Cosmos DB

  • Provision and use an Azure Cosmos DB instance

Module 7: Khám phá các nguyên tắc cơ bản của large-scale data warehousing

  • Identify common elements of a modern data warehousing solution

  • Describe key features for data ingestion pipelines

  • Identify common types of analytical data store and related Azure services

  • Provision Azure Synapse Analytics and use it to ingest, process, and query data

Module 8: Khám phá các nguyên tắc cơ bản của real-time analytics

  • Compare batch and stream processing

  • Describe common elements of streaming data solutions

  • Describe features and capabilities of Azure Stream Analytics

  • Describe features and capabilities of Spark Structured Streaming on Azure

  • Describe features and capabilities of Azure Synapse Data Explorer

Module 9: Khám phá các nguyên tắc cơ bản của data visualization

  • Describe a high-level process for creating reporting solutions with Microsoft Power BI

  • Describe core principles of analytical data modeling

  • Identify common types of data visualization and their uses

  • Create an interactive report with Power BI Desktop

 

Đối tượng học viên

Khóa học DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals dành cho những ai muốn tìm hiểu về những nguyên tắc cơ bản của database concepts trong môi trường điện toán đám mây, trau dồi các kĩ năng cơ bản trong dịch vụ dữ liệu đám mây và xây dựng kiến thức nền tảng về các dịch vụ dữ liệu trong Microsoft Azure.

 

Bất cứ ai cũng có thể tham gia khóa học DP-900, tuy nhiên sẽ tốt hơn nếu bạn có:

  • Trải nghiệm sử dụng trình duyệt web, chẳng hạn như Microsoft Edge.
  • Đã quen với các khái niệm cơ bản liên quan đến dữ liệu, chẳng hạn như làm việc với các bảng dữ liệu trong bảng tính và biểu đồ.
  • Tinh thần sẵn sàng học hỏi, khám phá kiến thức mới.

 

 

Chứng chỉ DP-900 Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals

Sau khi hoàn thành khóa học và vượt qua kỳ thi DP-900, bạn sẽ được cấp chứng chỉ quốc tế DP-900 Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals.

DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

 

Đăng ký học và thi chứng chỉ DP-900 tại Trainocate Vietnam

Bạn có thể đăng ký học và thi chứng chỉ DP-900 Microsoft ngay tại Trainocate Vietnam - trung tâm khảo thí quốc tế được ủy quyền bởi Pearson VUE. Để được tư vấn chi tiết về khóa học chứng chỉ DP-900 và các khóa học chứng chỉ chính hãng Microsoft khác, hãy liên hệ ngay với Trainocate Vietnam qua hotline hoặc điền vào biểu mẫu đăng ký.

 

Trainocate Vietnam - Đối tác đào tạo ủy quyền của hơn 30 tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới!

Lịch khai giảng

DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
Thời gian: 1 ngày
Lịch dự kiến: 18/11/2024
Hình thức: Online
Học phí: Liên hệ

Form đăng ký

Bằng cách nhấn nút "ĐĂNG KÝ", tôi hoàn toàn đồng ý với Chính sách quyền riêng tư

Các khóa đào tạo Microsoft khác

MS-500 - Microsoft 365 Security Administration

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách đảm bảo quyền truy cập của người dùng vào các tài nguyên của tổ chức bạn. Các nội dung bao gồm bảo vệ bằng mật khẩu người dùng, xác thực đa yếu tố, cách bật Azure Identity Protection, cách thiết lập và sử dụng Azure AD Connect, đồng thời giới thiệu cho bạn quyền truy cập có điều kiện trong Microsoft 365. Bạn sẽ tìm hiểu về các công nghệ giúp bảo vệ Môi trường 365. Cụ thể, bạn sẽ tìm hiểu về các mối đe dọa và các giải pháp bảo mật của Microsoft để giảm thiểu các mối đe dọa. Bạn sẽ tìm hiểu về Secure Score, Exchange Online protection, Azure Advanced Threat Protection, Windows Defender Advanced Threat Protection và quản lý mối đe dọa. Trong khóa học, bạn sẽ tìm hiểu về các công nghệ bảo vệ thông tin giúp bảo vệ môi trường Microsoft 365 của bạn. Khóa học thảo luận về quyền quản lý nội dung thông tin, mã hóa tin nhắn, nhãn, chính sách và quy tắc hỗ trợ ngăn ngừa mất dữ liệu và bảo vệ thông tin. Cuối cùng, bạn sẽ tìm hiểu về lưu trữ trong Microsoft 365 cũng như quản trị dữ liệu, cách thực hiện tìm kiếm và điều tra nội dung. Khóa học này bao gồm các chính sách và thẻ lưu giữ dữ liệu, quản lý hồ sơ tại chỗ cho SharePoint, lưu giữ email và cách thực hiện tìm kiếm nội dung hỗ trợ điều tra eDiscovery.
4.0 ngày

40502G: Microsoft Cloud Workshop: Big Data & Visualization

Overview Duration: 1.0 day In this workshop, you will deploy a web app using Machine Learning (ML) to predict travel delays given flight delay data and weather conditions. Plan a bulk data import operation, followed by preparation, such as cleaning and manipulating the data for testing, and training your Machine Learning model. Objectives At the end of this workshop, you will be better able to build a complete machine learning model in Azure Databricks for predicting if an upcoming flight will experience delays. In addition, you will learn to store the trained model in Azure Machine Learning Model Management, then deploy to Docker containers for scalable on-demand predictions, use Azure Data Factory (ADF) for data movement and operationalizing ML scoring, summarize data with Azure Databricks and Spark SQL, and visualize batch predictions on a map using Power BI. Content Module 1: Whiteboard Design Session - Big data analytics and visualization Lessons Review the customer case study Design a proof of concept solution Present the solution Module 2: Hands-on Lab - Big data analytics and visualization Lessons Retrieve lab environment information and create Databricks cluster Load Sample Data and Databricks Notebooks Setup Azure Data Factory Develop a data factory pipeline for data movement Operationalize ML scoring with Azure Databricks and Data Factory Summarize data using Azure Databricks Visualizing in Power BI Desktop Deploy intelligent web app (Optional) Audience This workshop is intended for Cloud Architects and IT professionals who have architectural expertise of infrastructure and solutions design in cloud technologies and want to learn more about Azure and Azure services as described in the ‘About this Course’ and ‘At Course Completion’ areas. Those attending this workshop should also be experienced in other non-Microsoft cloud technologies, meet the course prerequisites, and want to cross-train on Azure. Prerequisites N/A Certification This course is not associated with any Certification.
1.0 ngày

DP-060T00-A: Migrate NoSQL Workloads to Azure Cosmos DB

Overview Duration: 1.0 day This course will teach the students what is Cosmos DB and how you can migrate MongoDB and Cassandra workloads to Cosmos DB. Objectives At the end of this course, the students will have learned: Building Globally Distributed Applications with Cosmos DB Migrate Mongo DB Workloads to Cosmos DB Migrate Cassandra DB Workloads to Cosmos DB Content Module 1: Building Globally Distributed Applications with Cosmos DB This module describes the benefits and architecture of Cosmos DB. Lessons Cosmos DB overview Cosmos DB APIs Provisioning Throughput Partitioning/Sharding Best Practices Lab : Creating a Cosmos DB Database Create Cosmos DB Account Configure RUs At the end of this module, the students will be able to describe: Cosmos DB overview Cosmos DB APIs Provisioning Throughput Partitioning/Sharding Best Practices Module 2: Migrate MongoDB Workloads to Cosmos DB Migrate MongoDB Workloads to Cosmos DB Lessons Understand Migration Benefits Migration Planning Data Migration Application Migration Post-migration considerations Lab : Migrating MongoDB Workloads to Cosmos DB Create a Migration Project Define Source and Target Perform Migration Verify Migration At the end of this module, the students will be able to: Understand Migration Benefits Perform Migration Planning Perform Data Migration Perform Application Migration Undertake Post-migration considerations Module 3: Migrate Cassandra DB Workloads to Cosmos DB This module describes the benefits and process of migrating Cassandra DB workloads to Cosmos DB. Lessons Understand Migration Benefits Migration Planning Data Migration Application Migration Post-migration considerations Lab : Migrating Cassandra DB Workloads to Cosmos DB Export the Schema Move Data Using CQLSH COPY Move Data Using Spark Verify Migration At the end of this module, the students will be able to: Understand Migration Benefits Perform Migration Planning Perform Data Migration Perform Application Migration Undertake Post-migration considerations Audience The primary audience for this course is database developers who plan to migrate their MongoDB or Cassandra DB workloads to Azure using Cosmos DB. Prerequisites Successful students start this role with a fundamental knowledge of cloud computing concepts and professional experience in configuring NoSQL applications. Specifically: The fundamental concepts of partitioning, replication, and resource governance for building and configuring scalable NoSQL applications that are agnostic of Cosmos DB API. Experience with Azure, such as deploying and managing resources To gain these skills, take the following free online training before attending the course: Azure Data Fundamentals Core cloud services – Azure compute options Case studies: NoSQL databases and cloud object storage Certification This course is not associated with any Certification.
1.0 ngày

EXI: Excel 2019 Intermediate

Whether you need to crunch numbers for sales, inventory, information technology, human resources, or other organizational purposes and departments, the ability to get the right information to the right people at the right time can create a powerful competitive advantage. After all, the world runs on data more than ever before and that's a trend not likely to change, or even slow down, any time soon. But with so much data available and being created on a nearly constant basis, the ability to make sense of that data becomes more critical and challenging with every passing day. You already know how to get Microsoft® Office Excel® to perform simple calculations and how to modify your workbooks and worksheets to make them easier to read, interpret, and present to others. But, Excel is capable of doing so much more. To gain a truly competitive edge, you need to be able to extract actionable organizational intelligence from your raw data. In other words, when you have questions about your data, you need to know how to get Excel to provide the answers for you. And that's exactly what this course aims to help you do. This course builds upon the foundational knowledge presented in the Microsoft® Office Excel® 2019: Part 1 course and will help start you down the road to creating advanced workbooks and worksheets that can help deepen your understanding of organizational intelligence. The ability to analyze massive amounts of data, extract actionable information from it, and present that information to decision makers is at the foundation of a successful organization that is able to compete at a high level. This course covers Microsoft Office Specialist Program exam objectives to help you prepare for the Excel Associate (Office 365 and Office 2019): Exam MO-200 and Excel Expert (Office 365 and Office 2019): Exam MO-201 certifications.
1.0 ngày

EXA: Excel 2019 Advanced

Clearly, you use Excel a lot in your role. Otherwise, you wouldn't be taking this course. By now, you're already familiar with Microsoft® Office Excel® 2019, its functions and formulas, a lot of its features and functionality, and its powerful data analysis tools. You are likely called upon to analyze and report on data frequently, work in collaboration with others to deliver actionable organizational intelligence, and keep and maintain workbooks for all manner of purposes. At this level of use and collaboration, you have also likely encountered your fair share of issues and challenges. You're too busy, though, to waste time scouring over workbooks to resolve issues or to perform repetitive, monotonous tasks. You need to know how to get Excel to do more for you so you can focus on what's really important: staying ahead of the competition. That's exactly what this course aims to help you do. This course builds upon the foundational and intermediate knowledge presented in the Microsoft® Office Excel® 2019: Part 1 and Microsoft® Office Excel® 2019: Part 2 courses to help you get the most of your Excel experience. The ability to collaborate with colleagues, automate complex or repetitive tasks, and use conditional logic to construct and apply elaborate formulas and functions will put the full power of Excel right at your fingertips. The more you learn about how to get Excel to do the hard work for you, the more you'll be able to focus on getting the answers you need from the vast amounts of data your organization generates. This course covers Microsoft Office Specialist Program exam objectives to help you prepare for the Excel Associate (Office 365 and Office 2019): Exam MO-200 and Excel Expert (Office 365 and Office 2019): Exam MO-201 certifications.
1.0 ngày

Đăng ký tư vấn
cùng đội ngũ chuyên gia Trainocate!!

Bản quyền thuộc về Trainocate Việt Nam

back to top
icon đăng ký