DP-900 - Microsoft Azure Data Fundamentals

Trong khóa học này, học viên sẽ có được kiến thức nền tảng về các khái niệm dữ liệu cốt lõi và các dịch vụ dữ liệu Microsoft Azure liên quan. Học sinh sẽ tìm hiểu về các khái niệm dữ liệu cốt lõi như quan hệ, phi quan hệ, học về big data và cách phân tích nó. Đồng thời xây dựng kiến thức nền tảng về dịch vụ dữ liệu đám mây trong Microsoft Azure. Học viên còn được khám phá các khái niệm dữ liệu quan hệ cơ bản và các dịch vụ cơ sở dữ liệu quan hệ trong Azure. Giảng viên cũng sẽ hướng dẫn về bộ lưu trữ Azure cho dữ liệu phi quan hệ và các nguyên tắc cơ bản của Azure Cosmos DB. Học viên sẽ tìm hiểu về kho dữ liệu quy mô lớn, phân tích thời gian thực và trực quan hóa dữ liệu.

• Xác định các định dạng dữ liệu phổ biến
• Mô tả các tùy chọn để lưu trữ dữ liệu trong tập tin
• Mô tả các tùy chọn để lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu
• Mô tả đặc điểm của giải pháp xử lý dữ liệu giao dịch
• Mô tả đặc điểm của giải pháp xử lý dữ liệu phân tích
• Xác định vai trò chuyên môn về dữ liệu chung
• Xác định các dịch vụ đám mây phổ biến được các chuyên gia dữ liệu sử dụng
• Xác định các đặc điểm của dữ liệu quan hệ
• Xác định chuẩn hóa
• Xác định các loại câu lệnh SQL
• Xác định các đối tượng cơ sở dữ liệu quan hệ phổ biến
• Xác định các tùy chọn cho dịch vụ Azure SQL
• Xác định các tùy chọn cho cơ sở dữ liệu nguồn mở trong Azure
• Cung cấp dịch vụ cơ sở dữ liệu trên Azure
• Mô tả các tính năng và khả năng của bộ lưu trữ Azure blob
• Mô tả tính năng và khả năng của Azure Data Lake Gen2
• Mô tả các tính năng và khả năng lưu trữ tệp Azure
• Mô tả các tính năng và khả năng lưu trữ bảng Azure
• Cung cấp và sử dụng tài khoản Azure Storage
• Mô tả các tính năng và khả năng chính của Azure Cosmos DB
• Xác định các API được hỗ trợ trong Azure Cosmos DB
• Cung cấp và sử dụng phiên bản Azure Cosmos DB
• Xác định các yếu tố chung của giải pháp lưu trữ dữ liệu hiện đại
• Mô tả các tính năng chính của quy trình nhập dữ liệu
• Xác định các loại lưu trữ dữ liệu phân tích phổ biến và các dịch vụ Azure liên quan
• Cung cấp Azure Synapse Analytics và sử dụng nó để nhập, xử lý và truy vấn dữ liệu
• So sánh xử lý hàng loạt và xử lý luồng
• Mô tả các yếu tố chung của giải pháp truyền dữ liệu trực tuyến
• Mô tả các tính năng và khả năng của Azure Stream Analytics
• Mô tả tính năng và khả năng của Spark Structured Streaming trên Azure
• Mô tả các tính năng và khả năng của Azure Synapse Data Explorer
• Mô tả quy trình cấp cao để tạo giải pháp báo cáo với Microsoft Power BI
• Mô tả các nguyên tắc cốt lõi của mô hình hóa dữ liệu phân tích
• Xác định các loại trực quan hóa dữ liệu phổ biến và cách sử dụng chúng
• Tạo báo cáo tương tác với Power BI Desktop

1. Khám phá các khái niệm dữ liệu cốt lõi

Dữ liệu thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang lan rộng khắp các tổ chức và xã hội nói chung. Nhưng "dữ liệu" là gì và nó được thể hiện và sử dụng như thế nào?

2. Khám phá vai trò và dịch vụ dữ liệu

Các chuyên gia dữ liệu thực hiện các vai trò riêng biệt trong việc xây dựng và quản lý các giải pháp phần mềm, đồng thời làm việc với nhiều công nghệ và dịch vụ để thực hiện việc đó.

3. Khám phá các khái niệm dữ liệu quan hệ cơ bản

Hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ là một cách phổ biến để lưu trữ và quản lý dữ liệu giao dịch và phân tích trong các tổ chức thuộc mọi quy mô trên toàn thế giới.

4. Khám phá các dịch vụ cơ sở dữ liệu quan hệ trong Azure

Microsoft Azure cung cấp nhiều dịch vụ cho cơ sở dữ liệu quan hệ. Bạn có thể chọn hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ phù hợp nhất với nhu cầu của mình và lưu trữ dữ liệu quan hệ trên đám mây.

5. Khám phá Bộ lưu trữ Azure để tìm dữ liệu không liên quan

Azure Storage là dịch vụ cốt lõi trong Microsoft Azure thường được sử dụng để lưu trữ dữ liệu không liên quan.

6. Khám phá các nguyên tắc cơ bản của Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB cung cấp một kho lưu trữ có khả năng mở rộng cao cho dữ liệu phi quan hệ.

7. Khám phá các nguyên tắc cơ bản của kho dữ liệu quy mô lớn

Các tổ chức sử dụng kho dữ liệu hiện đại để xây dựng các giải pháp phân tích dữ liệu quy mô lớn nhằm tạo ra thông tin chi tiết và thúc đẩy thành công. Microsoft Azure bao gồm nhiều công nghệ mà bạn có thể kết hợp để xây dựng giải pháp lưu trữ dữ liệu hiện đại.

8. Khám phá các nguyên tắc cơ bản của phân tích thời gian thực

Tìm hiểu về các kiến thức cơ bản về xử lý luồng và các dịch vụ trong Microsoft Azure mà bạn có thể sử dụng để triển khai các giải pháp phân tích thời gian thực.

9. Khám phá các nguyên tắc cơ bản của trực quan hóa dữ liệu

Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của mô hình hóa dữ liệu phân tích và trực quan hóa dữ liệu, sử dụng Microsoft Power BI làm nền tảng để khám phá những nguyên tắc này trong thực tế.

Đối tượng của khóa học này là những người muốn tìm hiểu các khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu trong môi trường đám mây, có được kỹ năng cơ bản về dịch vụ dữ liệu đám mây và xây dựng kiến thức nền tảng về dịch vụ dữ liệu đám mây trong Microsoft Azure.

Bạn không cần phải sở hữu các chứng chỉ tiền đề nào trước khi tham gia khoá học này. Các học viên ở trình độ cơ bản về Data Azure cũng có thể tiếp thu được khi bắt đầu với một số nhận thức cơ bản về các khái niệm điện toán và Internet cũng như mối quan tâm đến việc rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu.

Đặc biệt khuyến khích:

• Có kinh nghiệm sử dụng trình duyệt web, chẳng hạn như Microsoft Edge.
• Làm quen với các khái niệm cơ bản liên quan đến dữ liệu, chẳng hạn như làm việc với các bảng dữ liệu trong bảng tính và trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ.
• Sẵn sàng học hỏi thông qua khám phá thực hành.

Chứng nhận sau khoá học:

• Mô tả các khái niệm dữ liệu cốt lõi (25-30%)
• Xác định những điều cần cân nhắc đối với dữ liệu quan hệ trên Azure (20-25%)
• Mô tả những điều cần cân nhắc khi làm việc với dữ liệu không liên quan trên Azure (15-20%)
• Mô tả khối lượng công việc phân tích trên Azure (25-30%)