AI-102T00: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Khóa học AI-102T00: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution dành cho các developers phần mềm muốn xây dựng các ứng dụng tích hợp AI sử dụng Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search và Microsoft Bot Framework. Khóa học sẽ sử dụng C# hoặc Python làm ngôn ngữ lập trình.

Các giải pháp Azure AI giúp developers và doanh nghiệp, triển khai và vận hành các sản phẩm và dịch vụ AI quy mô lớn với bộ dịch vụ AI toàn diện đã được xây dựng sẵn và có thể tùy chỉnh. Cập nhật những kỹ năng mới nhất về Azure AI, người học có thể giúp tổ chức của mình tự động hóa các nhiệm vụ, cải thiện dịch vụ khách hàng, thu thập thông tin từ dữ liệu và đưa ra quyết định một cách chính xác hơn.

Khóa học AI-102 còn là nền tảng kiến thức cho chứng chỉ Azure AI Engineer Associate giúp bạn thành thạo các kỹ năng cần thiết về AI để tích hợp trí tuệ nhân tạo vào ứng dụng.

Trong khóa học AI-102T00: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution bạn sẽ học được cách:

• Mô tả các yếu tố cần xem xét trong phát triển ứng dụng hỗ trợ AI
• Tạo, cấu hình, triển khai và bảo mật Azure Cognitive Services
• Phát triển ứng dụng phân tích văn bản
• Phát triển ứng dụng hỗ trợ giọng nói
• Tạo ứng dụng có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên
• Tạo ứng dụng QnA
• Tạo giải pháp đối thoại với bots
• Sử dụng dịch vụ computer vision để phân tích hình ảnh và video
• Tạo mô hình computer vision tùy chỉnh
• Phát triển ứng dụng phát hiện, phân tích và nhận diện khuôn mặt

Khóa học AI-102 dành cho các kỹ sư phần mềm đang quan tâm đến việc xây dựng, quản lý và triển khai các giải pháp AI sử dụng Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search và Microsoft Bot Framework.

Khóa đào tạo AI-102 cũng trang bị kiến thức cho những ai muốn thi lấy chứng chỉ Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

Khóa AI-102 yêu cầu người học cần có:

• Kiến thức về Microsoft Azure và khả năng điều hướng trong Azure portal
• Kiến thức về C# hoặc Python
• Quen thuộc với JSON và lập trình semantics REST
• Để biết về C# hoặc Python, bạn hãy hoàn thành khóa học miễn phí "Take your first steps with C#" hoặc "Take your first steps with Python" trước khi tham gia khóa học.
• Nếu bạn mới bắt đầu với AI và muốn có cái nhìn tổng quan về các khả năng AI trên Azure, hãy cân nhắc hoàn thành chứng chỉ Azure AI Fundamentals trước khi tham gia chứng chỉ này.

Mô-đun 1: Chuẩn bị phát triển các giải pháp AI trên Azure

• Định nghĩa trí tuệ nhân tạo
• Tìm hiểu các thuật ngữ liên quan đến AI
• Tìm hiểu các khía cạnh quan trọng mà Kỹ sư AI cần phải chú ý
• Tìm hiểu các trách nhiệm quan trọng khi phát triển các giải pháp AI
• Tìm hiểu khả năng của Azure Machine Learning
• Tìm hiểu khả năng của Azure Cognitive Services
• Tìm hiểu khả năng của Azure Bot Service
• Tìm hiểu khả năng của Azure Cognitive Search

Mô-đun 2: Tạo và sử dụng Cognitive Services

• Cung cấp tài nguyên Cognitive Services trong một tài khoản đăng ký Azure.
• Xác định các endpoint, keys và vị trí cần thiết để sử dụng tài nguyên Cognitive Services.
• Dùng REST API để sử dụng một cognitive service.
• Dùng SDK để sử dụng một cognitive service.

Mô-đun 3: Bảo mật Cognitive Services

• Cân nhắc xác thực cho Cognitive Services
• Quản lý an ninh mạng cho Cognitive Services

Mô-đun 4: Giám sát Cognitive Services

• Giám sát chi phí của Cognitive Services
• Tạo cảnh báo • Xem các chỉ số
• Quản lý ghi nhật ký chẩn đoán

Mô-đun 5: Triển khai Cognitive Services trong containers

• Tạo Containers để tái sử dụng
• Triển khai vào một Container
• Bảo mật một Container
• Tiêu thụ Cognitive Services từ một Container

Mô-đun 6: Trích xuất thông tin từ văn bản với dịch vụ Language

• Phát hiện ngôn ngữ
• Trích xuất cụm từ chính
• Phân tích cảm xúc
• Trích xuất thực thể
• Trích xuất thực thể liên kết

Mô-đun 7: Dịch văn bản với dịch vụ Translator

• Cung cấp tài nguyên Translator
• Hiểu phát hiện ngôn ngữ, dịch thuật và chuyển tự
• Chỉ định tùy chọn dịch
• Định nghĩa các bản dịch tùy chỉnh

Mô-đun 8: Tạo ứng dụng hỗ trợ giọng nói với dịch vụ Speech

• Cung cấp tài nguyên Azure cho dịch vụ Speech
• Sử dụng Speech-to-Text API để thực hiện nhận diện giọng nói
• Sử dụng Text-to-Speech API để thực hiện tổng hợp giọng nói
• Cấu hình định dạng âm thanh và giọng nói
• Sử dụng Speech Synthesis Markup Language (SSML)

Mô-đun 9: Dịch giọng nói với dịch vụ Speech

• Cung cấp tài nguyên Azure cho dịch vụ dịch giọng nói.
• Tạo bản dịch văn bản từ giọng nói.
• Tổng hợp các bản dịch nói.

Mô-đun 10: Xây dựng một giải pháp hiểu ngôn ngữ

• Cung cấp tài nguyên Azure cho hiểu ngôn ngữ
• Định nghĩa ý định, cụm từ và thực thể
• Sử dụng các mẫu để phân biệt các cụm từ tương tự
• Sử dụng các thành phần thực thể đã được xây dựng sẵn
• Đào tạo, thử nghiệm, xuất bản và xem xét một mô hình hiểu ngôn ngữ

Mô-đun 11: Xuất bản và sử dụng ứng dụng hiểu ngôn ngữ

• Hiểu khả năng của một ứng dụng hiểu ngôn ngữ
• Xử lý dự đoán từ một ứng dụng hiểu ngôn ngữ
• Triển khai một ứng dụng hiểu ngôn ngữ trong một container

Mô-đun 12: Xây dựng một giải pháp hỏi đáp

• Hiểu hỏi đáp
• So sánh hỏi đáp với hiểu ngôn ngữ
• Tạo một cơ sở tri thức
• Thực hiện cuộc trò chuyện nhiều lượt
• Thử nghiệm và xuất bản một cơ sở tri thức
• Tiêu thụ một cơ sở tri thức
• Thực hiện học chủ động
• Tạo một bot hỏi đáp

Mô-đun 13: Tạo một bot với Bot Framework SDK

• Hiểu các nguyên tắc thiết kế bot
• Sử dụng Bot Framework SDK để xây dựng một bot
• Triển khai một bot lên Azure

Mô-đun 14: Tạo một bot với Bot Framework Composer

• Hiểu các cuộc hội thoại
• Lập kế hoạch dòng chảy trò chuyện
• Thiết kế trải nghiệm người dùng
• Tạo một bot với Bot Framework Composer

Mô-đun 15: Phân tích hình ảnh với dịch vụ Computer Vision

• Cung cấp tài nguyên Computer Vision
• Phân tích một hình ảnh
• Tạo một thumbnail được cắt thông minh

Mô-đun 16: Phân tích video

Azure Video Analyzer for Media là một dịch vụ để trích xuất thông tin từ video, bao gồm nhận diện khuôn mặt, nhận dạng văn bản, nhãn đối tượng, phân đoạn cảnh, và nhiều hơn nữa.

• Mô tả khả năng của Video Analyzer for Media
• Trích xuất thông tin tùy chỉnh
• Sử dụng các widget và API của Video Analyzer for Media

Mô-đun 17: Phân loại hình ảnh

Phân loại hình ảnh được sử dụng để xác định chủ đề chính của một hình ảnh. Bạn có thể sử dụng dịch vụ Custom Vision để đào tạo một mô hình phân loại hình ảnh dựa trên phân loại của riêng bạn.

• Cung cấp tài nguyên Azure cho Custom Vision
• Hiểu phân loại hình ảnh
• Đào tạo một bộ phân loại hình ảnh

Mô-đun 18: Phát hiện đối tượng trong hình ảnh

• Cung cấp tài nguyên Azure cho Custom Vision
• Hiểu phát hiện đối tượng
• Đào tạo một bộ phát hiện đối tượng
• Cân nhắc các tùy chọn cho việc gán nhãn hình ảnh

Mô-đun 19: Phát hiện, phân tích và nhận diện khuôn mặt

Khả năng của các ứng dụng để phát hiện khuôn mặt con người, phân tích các đặc điểm và cảm xúc của khuôn mặt, và xác định danh tính là một khả năng trí tuệ nhân tạo chính.

• Xác định các tùy chọn cho phát hiện, phân tích và nhận diện khuôn mặt
• Hiểu các yếu tố cần xem xét cho phân tích khuôn mặt
• Phát hiện khuôn mặt với dịch vụ Computer Vision
• Hiểu khả năng của dịch vụ Face
• So sánh và đối chiếu các khuôn mặt đã phát hiện
• Thực hiện nhận diện khuôn mặt

Mô-đun 20: Đọc văn bản trong hình ảnh và tài liệu với dịch vụ Computer Vision

• Đọc văn bản từ hình ảnh với Read API
• Sử dụng dịch vụ Computer Vision với SDK và REST API
• Phát triển một ứng dụng có thể đọc văn bản in và viết tay

Mô-đun 21: Trích xuất dữ liệu từ biểu mẫu với Form Recognizer

• Xác định cách dịch vụ bố cục của Form Recognizer, các mô hình được xây dựng sẵn và dịch vụ tùy chỉnh có thể tự động hóa các quy trình
• Sử dụng khả năng Nhận diện Ký tự Quang học (OCR) của Form Recognizer với SDK, REST API và Form Recognizer Studio
• Phát triển và thử nghiệm các mô hình tùy chỉnh

Mô-đun 22: Tạo một giải pháp Azure Cognitive Search

• Tạo một giải pháp Azure Cognitive Search
• Phát triển một ứng dụng tìm kiếm

Mô-đun 23: Tạo một kỹ năng tùy chỉnh cho Azure Cognitive Search

• Triển khai một kỹ năng tùy chỉnh cho Azure Cognitive Search
• Tích hợp một kỹ năng tùy chỉnh vào bộ kỹ năng của Azure Cognitive Search

Mô-đun 24: Tạo một kho tri thức với Azure Cognitive Search

• Tạo một kho tri thức từ một pipeline Azure Cognitive Search
• Xem dữ liệu trong các dự báo trong một kho tri thức

AI-102 là một kỳ thi do Microsoft tổ chức và dẫn đến chứng chỉ Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate. Kỳ thi này đánh giá khả năng của bạn trong việc lập kế hoạch, triển khai và quản lý các giải pháp AI trên nền tảng Azure. Nếu bạn thi đỗ, bạn sẽ nhận được chứng chỉ này, chứng minh bạn có kỹ năng cần thiết để làm việc với các giải pháp AI trên Azure.

Đăng ký thi nhận chứng chỉ Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate hãy liên hệ ngay cho Trainocate Vietnam để được tư vấn chi tiết nhất!

Tham khảo các khóa đào tạo Microsoft chính hãng khác tại Trainocate Vietnam