CÔNG TY TNHH TRAINOCATE VIỆT NAM
MS-4006: Copilot for Microsoft 365 for Administrators

MS-4006: Copilot for Microsoft 365 for Administrators

MS-4006: Copilot for Microsoft 365 for Administrators

Tổng quan về khóa học MS-4006

Khóa học MS-4006: Copilot for Microsoft 365 for Administrators được thiết kế đặc biệt dành cho các quản trị viên Microsoft 365. Khóa học sẽ đi sâu vào phân tích cấu trúc của Copilot cho Microsoft 365, tìm hiểu và tuân thủ các tính năng bảo mật của Copilot và trang bị kiến thức để bảo vệ dữ liệu tổ chức một cách hiệu quả.

Bạn sẽ học được gì từ khóa học MS-4006?

  • Phân tích cấu trúc Copilot dành cho Microsoft 365

  • Triển khai Copilot cho Microsoft 365

  • Xem xét quy định bảo mật dữ liệu trong Copilot cho Microsoft 365

  • Quản lý truy cập người dùng an toàn trong Microsoft 365

  • Quản lý vai trò và nhóm vai trò trong Microsoft 365

  • Khám phá các mối đe dọa an ninh trong Microsoft Defender XDR

  • Triển khai phân loại dữ liệu của thông tin nhạy cảm

  • Khám phá sensitive labels

  • Triển khai sensitive labels

Ai sẽ phù hợp với khóa học MS-4006

Khóa học MS-4006 này được thiết kế cho các quản trị viên, quản trị viên Microsoft 365, hoặc những người mong muốn đảm nhận vai trò Quản trị viên Microsoft 365. Khóa học sẽ phù với những ai đã hoàn thành ít nhất một trong các chứng chỉ thuộc cấp vai trò quản trị Microsoft 365.

 

MS-4006: Copilot for Microsoft 365 for Administrators

Nội dung khóa học MS-4006

Mô-đun 1: Phân tích cấu trúc Copilot dành cho Microsoft 365

  • Mô tả các yêu cầu trước khi triển khai Copilot cho Microsoft 365.

  • Giải thích cách hoạt động Copilot cho Microsoft 365

  • Hiểu về kiến trúc hệ thống và tenant của Copilot cho Microsoft 365.

  • Mở rộng Copilot cho Microsoft 365 bằng cách sử dụng Microsoft Graph connectors.

Mô-đun 2: Triển khai Copilot cho Microsoft 365

  • Xác định các yêu cầu trước khi triển khai Copilot cho Microsoft 365.

  • Chuẩn bị dữ liệu cho các tìm kiếm trong Copilot cho Microsoft 365.

  • Gán giấy phép Copilot cho Microsoft 365.

  • Xác định các tính năng bảo mật của Microsoft 365 kiểm soát việc chia sẻ dữ liệu quá mức trong Copilot cho Microsoft 365.

  • Thúc đẩy việc áp dụng bằng cách tạo ra Copilot Center of Excellence

Mô-đun 3: Xem xét quy định bảo mật dữ liệu trong Copilot cho Microsoft 365

  • Mô tả cách Copilot cho Microsoft 365 sử dụng dữ liệu kinh doanh độc quyền.

  • Hiểu cách Copilot cho Microsoft 365 bảo vệ dữ liệu kinh doanh nhạy cảm.

  • Mô tả cách Copilot cho Microsoft 365 sử dụng kiểm soát truy cập và phân lập trong Microsoft 365.

  • Hiểu cách Copilot cho Microsoft 365 đáp ứng các quy định tuân thủ.

Mô-đun 4: Quản lý truy cập người dùng trong Microsoft 365.

  • Quản lý mật khẩu người dùng.

  • Tạo chính sách Conditional Access.

  • Bật bảo mật mặc định

  • Mô tả xác thực (pass-through authentication).

  • Bật xác thực đa yếu tố.

  • Quản lý mật khẩu self-service

  • Triển khai Microsoft Entra Smart Lockout.

Mô-đun 5: Quản lý vai trò và nhóm vai trò trong Microsoft 365

  • Hiểu cách các vai trò được sử dụng trong hệ sinh thái Microsoft 365.

  • Mô tả mô hình quyền truy cập dựa trên vai trò Azure được sử dụng trong Microsoft 365.

  • Xác định các nhiệm vụ chính được giao cho các vai trò quản trị viên Microsoft 365 thông thường.

  • Xác định các phương pháp tốt nhất khi cấu hình vai trò quản trị viên.

  • Ủy quyền vai trò quản trị viên cho các đối tác.

  • Triển khai nhóm vai trò trong Microsoft 365.

  • Quản lý quyền sử dụng các đơn vị quản trị trong Microsoft Entra ID.

  • Nâng cao quyền truy cập vào các trung tâm quản trị bằng cách sử dụng Microsoft Entra ID

  • Privileged Identity Management.

Mô-đun 6: Khám phá các mối đe dọa an ninh trong Microsoft Defender XDR

  • Mô tả cách thông tin cảnh báo về mối đe dọa trong Microsoft 365 được hỗ trợ bởi Microsoft Intelligent Security Graph.

  • Tạo cảnh báo có thể xác định các sự kiện độc hại hoặc nghi ngờ.

  • Hiểu cách quá trình điều tra và phản hồi tự động hoạt động trong Microsoft Defender XDR.

  • Mô tả cách hunting mối đe dọa giúp các nhà vận hành bảo mật xác định các mối đe dọa an ninh mạng.

  • Mô tả cách Advanced hunting trong Microsoft Defender XDR chủ động kiểm tra các sự kiện trong mạng của bạn để xác định chỉ số và thực thể đe dọa.

Mô-đun 7: Triển khai phân loại dữ liệu thông tin nhạy cảm.

  • Giải thích lợi ích và khó khăn của việc tạo ra một khung phân loại dữ liệu.

  • Xác định cách phân loại dữ liệu của các mục nhạy cảm được xử lý trong Microsoft 365.

  • Hiểu cách Microsoft 365 sử dụng các bộ phân loại có thể đào tạo để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.

  • Tạo và sau đó đào tạo lại các bộ phân loại tùy chỉnh.

  • Phân tích kết quả của nỗ lực phân loại dữ liệu của bạn trong Content explorer và Activity explorer.

  • Triển khai Document Fingerprinting để bảo vệ thông tin nhạy cảm được gửi qua Exchange Online.

Mô-đun 8 :Khám phá các sensitive labels

  • Mô tả cách sensitive labels cho phép bạn phân loại và bảo vệ dữ liệu của tổ chức.

  • Xác định các lý do phổ biến mà các tổ chức sử dụng sensitive labels.

  • Giải thích sensitive labels là gì và chúng có thể làm gì cho một tổ chức.

  • Cấu hình phạm vi của sensitive labels.

  • Giải thích lý do tại sao thứ tự của các sensitive labels trong trung tâm quản trị của bạn là quan trọng.

  • Mô tả những gì chính sách labels có thể làm.

Mô-đun 9: Triển khai các sensitive labels

  • Mô tả quy trình tổng thể để tạo, cấu hình và công bố các sensitive labels

  • Xác định quyền quản trị cần được gán cho các thành viên trong nhóm tuân thủ để triển khai các sensitive labels

  • Phát triển một khung phân loại dữ liệu cung cấp nền tảng cho các sensitive labels của bạn.

  • Tạo và cấu hình các sensitive labels.

  • Công bố các sensitive labels bằng cách tạo một chính sách nhãn.

  • Xác định sự khác biệt giữa việc loại bỏ và xóa sensitive labels.

Đăng ký tham gia khóa học MS-4006: Copilot for Microsoft 365 for Administrators ngay tại Trainocate Vietnam!

Lịch khai giảng

Form đăng ký

Bằng cách nhấn nút "ĐĂNG KÝ", tôi hoàn toàn đồng ý với Chính sách quyền riêng tư

Các khóa đào tạo Microsoft khác

MS-500 - Microsoft 365 Security Administration

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách đảm bảo quyền truy cập của người dùng vào các tài nguyên của tổ chức bạn. Các nội dung bao gồm bảo vệ bằng mật khẩu người dùng, xác thực đa yếu tố, cách bật Azure Identity Protection, cách thiết lập và sử dụng Azure AD Connect, đồng thời giới thiệu cho bạn quyền truy cập có điều kiện trong Microsoft 365. Bạn sẽ tìm hiểu về các công nghệ giúp bảo vệ Môi trường 365. Cụ thể, bạn sẽ tìm hiểu về các mối đe dọa và các giải pháp bảo mật của Microsoft để giảm thiểu các mối đe dọa. Bạn sẽ tìm hiểu về Secure Score, Exchange Online protection, Azure Advanced Threat Protection, Windows Defender Advanced Threat Protection và quản lý mối đe dọa. Trong khóa học, bạn sẽ tìm hiểu về các công nghệ bảo vệ thông tin giúp bảo vệ môi trường Microsoft 365 của bạn. Khóa học thảo luận về quyền quản lý nội dung thông tin, mã hóa tin nhắn, nhãn, chính sách và quy tắc hỗ trợ ngăn ngừa mất dữ liệu và bảo vệ thông tin. Cuối cùng, bạn sẽ tìm hiểu về lưu trữ trong Microsoft 365 cũng như quản trị dữ liệu, cách thực hiện tìm kiếm và điều tra nội dung. Khóa học này bao gồm các chính sách và thẻ lưu giữ dữ liệu, quản lý hồ sơ tại chỗ cho SharePoint, lưu giữ email và cách thực hiện tìm kiếm nội dung hỗ trợ điều tra eDiscovery.
4.0 ngày

40502G: Microsoft Cloud Workshop: Big Data & Visualization

Overview Duration: 1.0 day In this workshop, you will deploy a web app using Machine Learning (ML) to predict travel delays given flight delay data and weather conditions. Plan a bulk data import operation, followed by preparation, such as cleaning and manipulating the data for testing, and training your Machine Learning model. Objectives At the end of this workshop, you will be better able to build a complete machine learning model in Azure Databricks for predicting if an upcoming flight will experience delays. In addition, you will learn to store the trained model in Azure Machine Learning Model Management, then deploy to Docker containers for scalable on-demand predictions, use Azure Data Factory (ADF) for data movement and operationalizing ML scoring, summarize data with Azure Databricks and Spark SQL, and visualize batch predictions on a map using Power BI. Content Module 1: Whiteboard Design Session - Big data analytics and visualization Lessons Review the customer case study Design a proof of concept solution Present the solution Module 2: Hands-on Lab - Big data analytics and visualization Lessons Retrieve lab environment information and create Databricks cluster Load Sample Data and Databricks Notebooks Setup Azure Data Factory Develop a data factory pipeline for data movement Operationalize ML scoring with Azure Databricks and Data Factory Summarize data using Azure Databricks Visualizing in Power BI Desktop Deploy intelligent web app (Optional) Audience This workshop is intended for Cloud Architects and IT professionals who have architectural expertise of infrastructure and solutions design in cloud technologies and want to learn more about Azure and Azure services as described in the ‘About this Course’ and ‘At Course Completion’ areas. Those attending this workshop should also be experienced in other non-Microsoft cloud technologies, meet the course prerequisites, and want to cross-train on Azure. Prerequisites N/A Certification This course is not associated with any Certification.
1.0 ngày

DP-060T00-A: Migrate NoSQL Workloads to Azure Cosmos DB

Overview Duration: 1.0 day This course will teach the students what is Cosmos DB and how you can migrate MongoDB and Cassandra workloads to Cosmos DB. Objectives At the end of this course, the students will have learned: Building Globally Distributed Applications with Cosmos DB Migrate Mongo DB Workloads to Cosmos DB Migrate Cassandra DB Workloads to Cosmos DB Content Module 1: Building Globally Distributed Applications with Cosmos DB This module describes the benefits and architecture of Cosmos DB. Lessons Cosmos DB overview Cosmos DB APIs Provisioning Throughput Partitioning/Sharding Best Practices Lab : Creating a Cosmos DB Database Create Cosmos DB Account Configure RUs At the end of this module, the students will be able to describe: Cosmos DB overview Cosmos DB APIs Provisioning Throughput Partitioning/Sharding Best Practices Module 2: Migrate MongoDB Workloads to Cosmos DB Migrate MongoDB Workloads to Cosmos DB Lessons Understand Migration Benefits Migration Planning Data Migration Application Migration Post-migration considerations Lab : Migrating MongoDB Workloads to Cosmos DB Create a Migration Project Define Source and Target Perform Migration Verify Migration At the end of this module, the students will be able to: Understand Migration Benefits Perform Migration Planning Perform Data Migration Perform Application Migration Undertake Post-migration considerations Module 3: Migrate Cassandra DB Workloads to Cosmos DB This module describes the benefits and process of migrating Cassandra DB workloads to Cosmos DB. Lessons Understand Migration Benefits Migration Planning Data Migration Application Migration Post-migration considerations Lab : Migrating Cassandra DB Workloads to Cosmos DB Export the Schema Move Data Using CQLSH COPY Move Data Using Spark Verify Migration At the end of this module, the students will be able to: Understand Migration Benefits Perform Migration Planning Perform Data Migration Perform Application Migration Undertake Post-migration considerations Audience The primary audience for this course is database developers who plan to migrate their MongoDB or Cassandra DB workloads to Azure using Cosmos DB. Prerequisites Successful students start this role with a fundamental knowledge of cloud computing concepts and professional experience in configuring NoSQL applications. Specifically: The fundamental concepts of partitioning, replication, and resource governance for building and configuring scalable NoSQL applications that are agnostic of Cosmos DB API. Experience with Azure, such as deploying and managing resources To gain these skills, take the following free online training before attending the course: Azure Data Fundamentals Core cloud services – Azure compute options Case studies: NoSQL databases and cloud object storage Certification This course is not associated with any Certification.
1.0 ngày

EXI: Excel 2019 Intermediate

Whether you need to crunch numbers for sales, inventory, information technology, human resources, or other organizational purposes and departments, the ability to get the right information to the right people at the right time can create a powerful competitive advantage. After all, the world runs on data more than ever before and that's a trend not likely to change, or even slow down, any time soon. But with so much data available and being created on a nearly constant basis, the ability to make sense of that data becomes more critical and challenging with every passing day. You already know how to get Microsoft® Office Excel® to perform simple calculations and how to modify your workbooks and worksheets to make them easier to read, interpret, and present to others. But, Excel is capable of doing so much more. To gain a truly competitive edge, you need to be able to extract actionable organizational intelligence from your raw data. In other words, when you have questions about your data, you need to know how to get Excel to provide the answers for you. And that's exactly what this course aims to help you do. This course builds upon the foundational knowledge presented in the Microsoft® Office Excel® 2019: Part 1 course and will help start you down the road to creating advanced workbooks and worksheets that can help deepen your understanding of organizational intelligence. The ability to analyze massive amounts of data, extract actionable information from it, and present that information to decision makers is at the foundation of a successful organization that is able to compete at a high level. This course covers Microsoft Office Specialist Program exam objectives to help you prepare for the Excel Associate (Office 365 and Office 2019): Exam MO-200 and Excel Expert (Office 365 and Office 2019): Exam MO-201 certifications.
1.0 ngày

EXA: Excel 2019 Advanced

Clearly, you use Excel a lot in your role. Otherwise, you wouldn't be taking this course. By now, you're already familiar with Microsoft® Office Excel® 2019, its functions and formulas, a lot of its features and functionality, and its powerful data analysis tools. You are likely called upon to analyze and report on data frequently, work in collaboration with others to deliver actionable organizational intelligence, and keep and maintain workbooks for all manner of purposes. At this level of use and collaboration, you have also likely encountered your fair share of issues and challenges. You're too busy, though, to waste time scouring over workbooks to resolve issues or to perform repetitive, monotonous tasks. You need to know how to get Excel to do more for you so you can focus on what's really important: staying ahead of the competition. That's exactly what this course aims to help you do. This course builds upon the foundational and intermediate knowledge presented in the Microsoft® Office Excel® 2019: Part 1 and Microsoft® Office Excel® 2019: Part 2 courses to help you get the most of your Excel experience. The ability to collaborate with colleagues, automate complex or repetitive tasks, and use conditional logic to construct and apply elaborate formulas and functions will put the full power of Excel right at your fingertips. The more you learn about how to get Excel to do the hard work for you, the more you'll be able to focus on getting the answers you need from the vast amounts of data your organization generates. This course covers Microsoft Office Specialist Program exam objectives to help you prepare for the Excel Associate (Office 365 and Office 2019): Exam MO-200 and Excel Expert (Office 365 and Office 2019): Exam MO-201 certifications.
1.0 ngày

Đăng ký tư vấn
cùng đội ngũ chuyên gia Trainocate!!

Bản quyền thuộc về Trainocate Việt Nam

back to top
icon đăng ký