CÔNG TY TNHH TRAINOCATE VIỆT NAM
DP-601T00: Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric

DP-601T00: Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric

DP-601T00: Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric

Tổng quan về khóa học DP-601

Khóa học DP-601T00: Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric được thiết kế nhằm xây dựng các kỹ năng nền tảng cho người học trong kỹ thuật dữ liệu trên Microsoft Fabric, tập trung vào khái niệm Lakehouse.

Đối với khóa học chính hãng Microsoft DP-601 này, người học sẽ khám phá các khả năng mạnh mẽ của Apache Spark cho xử lý dữ liệu phân tán và các kỹ thuật thiết yếu để quản lý dữ liệu hiệu quả, phiên bản hóa và độ tin cậy bằng cách làm việc với các bảng Delta Lake. Khóa học này cũng sẽ khám phá việc nhập dữ liệu và điều phối bằng cách sử dụng Dataflows Gen2 và Data Factory pipelines.

Khóa học này bao gồm các bài giảng và các bài tập thực hành sẽ trang bị kiến thức cho người học làm việc với các lakehouses trong Microsoft Fabric 

DP-601T00: Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric

Bạn sẽ học được gì từ khóa DP-601?

  • Giới thiệu về end-to-end analytics sử dụng Microsoft Fabric
  • Tìm hiểu lakehouses trong Microsoft Fabric
  • Sử dụng Apache Spark trong Microsoft Fabric
  • Làm việc với các bảng Delta Lake trong Microsoft Fabric
  • Nhập dữ liệu với Dataflows Gen2 trong Microsoft Fabric
  • Sử dụng Data Factory pipelines trong Microsoft Fabric

Ai sẽ phù hợp với khóa học này?

Đối tượng chính của khóa học Microsoft DP-601 là các chuyên gia dữ liệu đã có kinh nghiệm với data modeling, trích xuất và phân tích dữ liệu. Khóa học được thiết kế cho các chuyên gia muốn tìm hiểu về kiến trúc Lakehouse, nền tảng Microsoft Fabric và cách kích hoạt end-to-end analytics bằng cách sử dụng các công nghệ này.

Điều kiện đầu vào

Không có yêu cầu cụ thể cho đầu vào của khóa học này. Tuy nhiên, nếu bạn là người mới trong lĩnh vực Data & AI hãy cân nhắc hoàn thành khóa học DP-900T00: Microsoft Azure Data Fundamentals trước khi học khóa học này nhé!

Nội dung khóa học

Mô-đun 1: Giới thiệu về end-to-end analytics sử dụng Microsoft Fabric

  • Mô tả end-to-end analytics trong Microsoft Fabric

Mô-đun 2: Tìm hiểu lakehouses trong Microsoft Fabric

  • Mô tả các tính năng và khả năng cốt lõi của lakehouses trong Microsoft Fabric
  • Tạo một lakehouse
  • Ingest dữ liệu vào các tệp và bảng trong một lakehouse
  • Truy vấn các bảng lakehouse bằng SQL

Mô-đun 3: Sử dụng Apache Spark trong Microsoft Fabric

  • Cấu hình Spark trong workspace của Microsoft Fabric
  • Xác định các kịch bản phù hợp cho Spark notebooks và Spark jobs
  • Sử dụng Spark dataframes để phân tích và chuyển đổi dữ liệu
  • Sử dụng Spark SQL để truy vấn và quan sát dữ liệu trong bảng
  • Trực quan hóa dữ liệu trong một Spark notebook

Mô-đun 4: Làm việc với các bảng Delta Lake trong Microsoft Fabric

  • Hiểu về Delta Lake và các bảng delta trong Microsoft Fabric
  • Tạo và quản lý các bảng delta bằng Spark
  • Sử dụng Spark để truy vấn và chuyển đổi dữ liệu trong các bảng delta
  • Sử dụng các bảng delta với Spark structured streaming

Mô-đun 5: Ingest dữ liệu với Dataflows Gen2 trong Microsoft Fabric

  • Mô tả các khả năng của Dataflow (Gen2) trong Microsoft Fabric
  • Tạo các giải pháp Dataflow (Gen2) để ingest và chuyển đổi dữ liệu
  • Bao gồm một Dataflow (Gen2) trong một pipeline

Mô-đun 6: Sử dụng Data Factory pipelines trong Microsoft Fabric

  • Mô tả các khả năng của pipeline trong Microsoft Fabric
  • Sử dụng hoạt động Copy Data trong một pipeline
  • Tạo các pipelines dựa trên các mẫu được định sẵn
  • Chạy và giám sát các pipelines

Đăng ký thi tham gia khóa học

Để tìm hiểu thêm và đăng ký khóa học DP-601T00, hãy điền vào form đăng ký hoặc liên hệ ngay với Trainocate Vietnam để được tư vấn chi tiết lộ trình khóa học.

Lịch khai giảng

Form đăng ký

Bằng cách nhấn nút "ĐĂNG KÝ", tôi hoàn toàn đồng ý với Chính sách bảo mật

Các khóa đào tạo Microsoft khác

MS-500 - Microsoft 365 Security Administration

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách đảm bảo quyền truy cập của người dùng vào các tài nguyên của tổ chức bạn. Các nội dung bao gồm bảo vệ bằng mật khẩu người dùng, xác thực đa yếu tố, cách bật Azure Identity Protection, cách thiết lập và sử dụng Azure AD Connect, đồng thời giới thiệu cho bạn quyền truy cập có điều kiện trong Microsoft 365. Bạn sẽ tìm hiểu về các công nghệ giúp bảo vệ Môi trường 365. Cụ thể, bạn sẽ tìm hiểu về các mối đe dọa và các giải pháp bảo mật của Microsoft để giảm thiểu các mối đe dọa. Bạn sẽ tìm hiểu về Secure Score, Exchange Online protection, Azure Advanced Threat Protection, Windows Defender Advanced Threat Protection và quản lý mối đe dọa. Trong khóa học, bạn sẽ tìm hiểu về các công nghệ bảo vệ thông tin giúp bảo vệ môi trường Microsoft 365 của bạn. Khóa học thảo luận về quyền quản lý nội dung thông tin, mã hóa tin nhắn, nhãn, chính sách và quy tắc hỗ trợ ngăn ngừa mất dữ liệu và bảo vệ thông tin. Cuối cùng, bạn sẽ tìm hiểu về lưu trữ trong Microsoft 365 cũng như quản trị dữ liệu, cách thực hiện tìm kiếm và điều tra nội dung. Khóa học này bao gồm các chính sách và thẻ lưu giữ dữ liệu, quản lý hồ sơ tại chỗ cho SharePoint, lưu giữ email và cách thực hiện tìm kiếm nội dung hỗ trợ điều tra eDiscovery.
4.0 ngày

40502G: Microsoft Cloud Workshop: Big Data & Visualization

Overview Duration: 1.0 day In this workshop, you will deploy a web app using Machine Learning (ML) to predict travel delays given flight delay data and weather conditions. Plan a bulk data import operation, followed by preparation, such as cleaning and manipulating the data for testing, and training your Machine Learning model. Objectives At the end of this workshop, you will be better able to build a complete machine learning model in Azure Databricks for predicting if an upcoming flight will experience delays. In addition, you will learn to store the trained model in Azure Machine Learning Model Management, then deploy to Docker containers for scalable on-demand predictions, use Azure Data Factory (ADF) for data movement and operationalizing ML scoring, summarize data with Azure Databricks and Spark SQL, and visualize batch predictions on a map using Power BI. Content Module 1: Whiteboard Design Session - Big data analytics and visualization Lessons Review the customer case study Design a proof of concept solution Present the solution Module 2: Hands-on Lab - Big data analytics and visualization Lessons Retrieve lab environment information and create Databricks cluster Load Sample Data and Databricks Notebooks Setup Azure Data Factory Develop a data factory pipeline for data movement Operationalize ML scoring with Azure Databricks and Data Factory Summarize data using Azure Databricks Visualizing in Power BI Desktop Deploy intelligent web app (Optional) Audience This workshop is intended for Cloud Architects and IT professionals who have architectural expertise of infrastructure and solutions design in cloud technologies and want to learn more about Azure and Azure services as described in the ‘About this Course’ and ‘At Course Completion’ areas. Those attending this workshop should also be experienced in other non-Microsoft cloud technologies, meet the course prerequisites, and want to cross-train on Azure. Prerequisites N/A Certification This course is not associated with any Certification.
1.0 ngày

DP-060T00-A: Migrate NoSQL Workloads to Azure Cosmos DB

Overview Duration: 1.0 day This course will teach the students what is Cosmos DB and how you can migrate MongoDB and Cassandra workloads to Cosmos DB. Objectives At the end of this course, the students will have learned: Building Globally Distributed Applications with Cosmos DB Migrate Mongo DB Workloads to Cosmos DB Migrate Cassandra DB Workloads to Cosmos DB Content Module 1: Building Globally Distributed Applications with Cosmos DB This module describes the benefits and architecture of Cosmos DB. Lessons Cosmos DB overview Cosmos DB APIs Provisioning Throughput Partitioning/Sharding Best Practices Lab : Creating a Cosmos DB Database Create Cosmos DB Account Configure RUs At the end of this module, the students will be able to describe: Cosmos DB overview Cosmos DB APIs Provisioning Throughput Partitioning/Sharding Best Practices Module 2: Migrate MongoDB Workloads to Cosmos DB Migrate MongoDB Workloads to Cosmos DB Lessons Understand Migration Benefits Migration Planning Data Migration Application Migration Post-migration considerations Lab : Migrating MongoDB Workloads to Cosmos DB Create a Migration Project Define Source and Target Perform Migration Verify Migration At the end of this module, the students will be able to: Understand Migration Benefits Perform Migration Planning Perform Data Migration Perform Application Migration Undertake Post-migration considerations Module 3: Migrate Cassandra DB Workloads to Cosmos DB This module describes the benefits and process of migrating Cassandra DB workloads to Cosmos DB. Lessons Understand Migration Benefits Migration Planning Data Migration Application Migration Post-migration considerations Lab : Migrating Cassandra DB Workloads to Cosmos DB Export the Schema Move Data Using CQLSH COPY Move Data Using Spark Verify Migration At the end of this module, the students will be able to: Understand Migration Benefits Perform Migration Planning Perform Data Migration Perform Application Migration Undertake Post-migration considerations Audience The primary audience for this course is database developers who plan to migrate their MongoDB or Cassandra DB workloads to Azure using Cosmos DB. Prerequisites Successful students start this role with a fundamental knowledge of cloud computing concepts and professional experience in configuring NoSQL applications. Specifically: The fundamental concepts of partitioning, replication, and resource governance for building and configuring scalable NoSQL applications that are agnostic of Cosmos DB API. Experience with Azure, such as deploying and managing resources To gain these skills, take the following free online training before attending the course: Azure Data Fundamentals Core cloud services – Azure compute options Case studies: NoSQL databases and cloud object storage Certification This course is not associated with any Certification.
1.0 ngày

EXI: Excel 2019 Intermediate

Whether you need to crunch numbers for sales, inventory, information technology, human resources, or other organizational purposes and departments, the ability to get the right information to the right people at the right time can create a powerful competitive advantage. After all, the world runs on data more than ever before and that's a trend not likely to change, or even slow down, any time soon. But with so much data available and being created on a nearly constant basis, the ability to make sense of that data becomes more critical and challenging with every passing day. You already know how to get Microsoft® Office Excel® to perform simple calculations and how to modify your workbooks and worksheets to make them easier to read, interpret, and present to others. But, Excel is capable of doing so much more. To gain a truly competitive edge, you need to be able to extract actionable organizational intelligence from your raw data. In other words, when you have questions about your data, you need to know how to get Excel to provide the answers for you. And that's exactly what this course aims to help you do. This course builds upon the foundational knowledge presented in the Microsoft® Office Excel® 2019: Part 1 course and will help start you down the road to creating advanced workbooks and worksheets that can help deepen your understanding of organizational intelligence. The ability to analyze massive amounts of data, extract actionable information from it, and present that information to decision makers is at the foundation of a successful organization that is able to compete at a high level. This course covers Microsoft Office Specialist Program exam objectives to help you prepare for the Excel Associate (Office 365 and Office 2019): Exam MO-200 and Excel Expert (Office 365 and Office 2019): Exam MO-201 certifications.
1.0 ngày

EXA: Excel 2019 Advanced

Clearly, you use Excel a lot in your role. Otherwise, you wouldn't be taking this course. By now, you're already familiar with Microsoft® Office Excel® 2019, its functions and formulas, a lot of its features and functionality, and its powerful data analysis tools. You are likely called upon to analyze and report on data frequently, work in collaboration with others to deliver actionable organizational intelligence, and keep and maintain workbooks for all manner of purposes. At this level of use and collaboration, you have also likely encountered your fair share of issues and challenges. You're too busy, though, to waste time scouring over workbooks to resolve issues or to perform repetitive, monotonous tasks. You need to know how to get Excel to do more for you so you can focus on what's really important: staying ahead of the competition. That's exactly what this course aims to help you do. This course builds upon the foundational and intermediate knowledge presented in the Microsoft® Office Excel® 2019: Part 1 and Microsoft® Office Excel® 2019: Part 2 courses to help you get the most of your Excel experience. The ability to collaborate with colleagues, automate complex or repetitive tasks, and use conditional logic to construct and apply elaborate formulas and functions will put the full power of Excel right at your fingertips. The more you learn about how to get Excel to do the hard work for you, the more you'll be able to focus on getting the answers you need from the vast amounts of data your organization generates. This course covers Microsoft Office Specialist Program exam objectives to help you prepare for the Excel Associate (Office 365 and Office 2019): Exam MO-200 and Excel Expert (Office 365 and Office 2019): Exam MO-201 certifications.
1.0 ngày

Đăng ký tư vấn
cùng đội ngũ chuyên gia Trainocate!!

Bản quyền thuộc về Trainocate Việt Nam

back to top
icon đăng ký