CÔNG TY TNHH TRAINOCATE VIỆT NAM
AI-050 - Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service

AI-050 - Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service

AI-050 - Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service

Overview

Thời lượng: 1,0 ngày
Dịch vụ Azure OpenAI cung cấp quyền truy cập vào các mô hình ngôn ngữ lớn mạnh mẽ của OpenAI như GPT; mô hình đằng sau dịch vụ ChatGPT phổ biến. Những mô hình này cho phép các giải pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) khác nhau hiểu, trò chuyện và tạo nội dung. Người dùng có thể truy cập dịch vụ thông qua API REST, SDK và Azure OpenAI Studio. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cách cung cấp dịch vụ Azure OpenAI, triển khai các mô hình và sử dụng chúng trong các ứng dụng AI tổng hợp.

Mục tiêu

 

  • Mô tả khối lượng công việc Azure OpenAI và truy cập Dịch vụ Azure OpenAI
  • Hiểu các mô hình AI tổng quát
  • Hiểu khả năng ngôn ngữ, mã và hình ảnh của Azure OpenAI
  • Hiểu các biện pháp thực hành AI có trách nhiệm của Azure OpenAI và các chính sách truy cập hạn chế
  • Tạo tài nguyên Dịch vụ Azure OpenAI và hiểu các loại mô hình cơ sở Azure OpenAI.
  • Sử dụng Azure OpenAI Studio, bảng điều khiển hoặc API REST để triển khai mô hình cơ sở và thử nghiệm mô hình đó trong các sân chơi của Studio.
  • Tạo các lần hoàn thành theo lời nhắc và bắt đầu quản lý các tham số mô hình.
  • Tích hợp Azure OpenAI vào ứng dụng của bạn
  • Phân biệt giữa các điểm cuối khác nhau có sẵn cho ứng dụng của bạn
  • Tạo các lần hoàn thành cho lời nhắc bằng cách sử dụng API REST và SDK dành riêng cho ngôn ngữ
  • Hiểu khái niệm về kỹ thuật nhanh chóng và vai trò của nó trong việc tối ưu hóa hiệu suất của mô hình Azure OpenAI.
  • Biết cách thiết kế và tối ưu hóa lời nhắc để sử dụng tốt hơn các mô hình AI.
  • Bao gồm các hướng dẫn rõ ràng, yêu cầu thành phần đầu ra và sử dụng nội dung theo ngữ cảnh để cải thiện chất lượng phản hồi của mô hình.

 

Nội dung khoá học

1. Giới thiệu về Dịch vụ Azure OpenAI

Tìm hiểu mối liên hệ giữa trí tuệ nhân tạo (AI), AI có trách nhiệm và việc tạo văn bản, mã và hình ảnh. Hiểu cách bạn có thể sử dụng Azure OpenAI để xây dựng giải pháp dựa trên các mô hình AI trong Azure.

2. Bắt đầu với Dịch vụ Azure OpenAI

Mô-đun này cung cấp cho các kỹ sư những kỹ năng để bắt đầu xây dựng giải pháp Dịch vụ Azure OpenAI.

3. Xây dựng giải pháp ngôn ngữ tự nhiên với Dịch vụ Azure OpenAI

Mô-đun này cung cấp cho các kỹ sư những kỹ năng để bắt đầu xây dựng ứng dụng tích hợp với Dịch vụ Azure OpenAI.

4. Áp dụng kỹ thuật nhanh chóng với Dịch vụ Azure OpenAI

Kỹ thuật nhắc nhở trong Azure OpenAI là một kỹ thuật liên quan đến việc thiết kế lời nhắc cho các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Quá trình này cải thiện độ chính xác và mức độ phù hợp trong các phản hồi, tối ưu hóa hiệu suất của mô hình.

Đối tượng học viên

Đối tượng của khóa học này bao gồm các nhà phát triển phần mềm và nhà khoa học dữ liệu, những người cần sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn cho AI tổng hợp. Một số kinh nghiệm lập trình được khuyến nghị nhưng khóa học sẽ có giá trị đối với bất kỳ ai muốn tìm hiểu cách sử dụng dịch vụ Azure OpenAI để triển khai các giải pháp AI tổng quát.

Điều kiện tiên quyết

Trước khi bắt đầu lộ trình học tập này, bạn phải có sẵn:

  • Làm quen với Azure và cổng thông tin Azure.
  • Có kinh nghiệm lập trình với C# hoặc Python. Nếu bạn chưa có kinh nghiệm lập trình trước đó, chúng tôi khuyên bạn nên hoàn thành lộ trình học Thực hiện những bước đầu tiên với C# hoặc Thực hiện những bước đầu tiên với lộ trình học Python trước khi tham gia khóa học này.

 

Lịch khai giảng

AI-050: Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service
Thời gian: 1 ngày
Lịch dự kiến: 22/05
Địa điểm: Hà Nội/ TP.HCM
Học phí:

Form đăng ký

Bằng cách nhấn nút "ĐĂNG KÝ", tôi hoàn toàn đồng ý với Chính sách bảo mật

Các khóa đào tạo Microsoft khác

MS-500 - Microsoft 365 Security Administration

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách đảm bảo quyền truy cập của người dùng vào các tài nguyên của tổ chức bạn. Các nội dung bao gồm bảo vệ bằng mật khẩu người dùng, xác thực đa yếu tố, cách bật Azure Identity Protection, cách thiết lập và sử dụng Azure AD Connect, đồng thời giới thiệu cho bạn quyền truy cập có điều kiện trong Microsoft 365. Bạn sẽ tìm hiểu về các công nghệ giúp bảo vệ Môi trường 365. Cụ thể, bạn sẽ tìm hiểu về các mối đe dọa và các giải pháp bảo mật của Microsoft để giảm thiểu các mối đe dọa. Bạn sẽ tìm hiểu về Secure Score, Exchange Online protection, Azure Advanced Threat Protection, Windows Defender Advanced Threat Protection và quản lý mối đe dọa. Trong khóa học, bạn sẽ tìm hiểu về các công nghệ bảo vệ thông tin giúp bảo vệ môi trường Microsoft 365 của bạn. Khóa học thảo luận về quyền quản lý nội dung thông tin, mã hóa tin nhắn, nhãn, chính sách và quy tắc hỗ trợ ngăn ngừa mất dữ liệu và bảo vệ thông tin. Cuối cùng, bạn sẽ tìm hiểu về lưu trữ trong Microsoft 365 cũng như quản trị dữ liệu, cách thực hiện tìm kiếm và điều tra nội dung. Khóa học này bao gồm các chính sách và thẻ lưu giữ dữ liệu, quản lý hồ sơ tại chỗ cho SharePoint, lưu giữ email và cách thực hiện tìm kiếm nội dung hỗ trợ điều tra eDiscovery.
4.0 ngày

40502G: Microsoft Cloud Workshop: Big Data & Visualization

Overview Duration: 1.0 day In this workshop, you will deploy a web app using Machine Learning (ML) to predict travel delays given flight delay data and weather conditions. Plan a bulk data import operation, followed by preparation, such as cleaning and manipulating the data for testing, and training your Machine Learning model. Objectives At the end of this workshop, you will be better able to build a complete machine learning model in Azure Databricks for predicting if an upcoming flight will experience delays. In addition, you will learn to store the trained model in Azure Machine Learning Model Management, then deploy to Docker containers for scalable on-demand predictions, use Azure Data Factory (ADF) for data movement and operationalizing ML scoring, summarize data with Azure Databricks and Spark SQL, and visualize batch predictions on a map using Power BI. Content Module 1: Whiteboard Design Session - Big data analytics and visualization Lessons Review the customer case study Design a proof of concept solution Present the solution Module 2: Hands-on Lab - Big data analytics and visualization Lessons Retrieve lab environment information and create Databricks cluster Load Sample Data and Databricks Notebooks Setup Azure Data Factory Develop a data factory pipeline for data movement Operationalize ML scoring with Azure Databricks and Data Factory Summarize data using Azure Databricks Visualizing in Power BI Desktop Deploy intelligent web app (Optional) Audience This workshop is intended for Cloud Architects and IT professionals who have architectural expertise of infrastructure and solutions design in cloud technologies and want to learn more about Azure and Azure services as described in the ‘About this Course’ and ‘At Course Completion’ areas. Those attending this workshop should also be experienced in other non-Microsoft cloud technologies, meet the course prerequisites, and want to cross-train on Azure. Prerequisites N/A Certification This course is not associated with any Certification.
1.0 ngày

DP-060T00-A: Migrate NoSQL Workloads to Azure Cosmos DB

Overview Duration: 1.0 day This course will teach the students what is Cosmos DB and how you can migrate MongoDB and Cassandra workloads to Cosmos DB. Objectives At the end of this course, the students will have learned: Building Globally Distributed Applications with Cosmos DB Migrate Mongo DB Workloads to Cosmos DB Migrate Cassandra DB Workloads to Cosmos DB Content Module 1: Building Globally Distributed Applications with Cosmos DB This module describes the benefits and architecture of Cosmos DB. Lessons Cosmos DB overview Cosmos DB APIs Provisioning Throughput Partitioning/Sharding Best Practices Lab : Creating a Cosmos DB Database Create Cosmos DB Account Configure RUs At the end of this module, the students will be able to describe: Cosmos DB overview Cosmos DB APIs Provisioning Throughput Partitioning/Sharding Best Practices Module 2: Migrate MongoDB Workloads to Cosmos DB Migrate MongoDB Workloads to Cosmos DB Lessons Understand Migration Benefits Migration Planning Data Migration Application Migration Post-migration considerations Lab : Migrating MongoDB Workloads to Cosmos DB Create a Migration Project Define Source and Target Perform Migration Verify Migration At the end of this module, the students will be able to: Understand Migration Benefits Perform Migration Planning Perform Data Migration Perform Application Migration Undertake Post-migration considerations Module 3: Migrate Cassandra DB Workloads to Cosmos DB This module describes the benefits and process of migrating Cassandra DB workloads to Cosmos DB. Lessons Understand Migration Benefits Migration Planning Data Migration Application Migration Post-migration considerations Lab : Migrating Cassandra DB Workloads to Cosmos DB Export the Schema Move Data Using CQLSH COPY Move Data Using Spark Verify Migration At the end of this module, the students will be able to: Understand Migration Benefits Perform Migration Planning Perform Data Migration Perform Application Migration Undertake Post-migration considerations Audience The primary audience for this course is database developers who plan to migrate their MongoDB or Cassandra DB workloads to Azure using Cosmos DB. Prerequisites Successful students start this role with a fundamental knowledge of cloud computing concepts and professional experience in configuring NoSQL applications. Specifically: The fundamental concepts of partitioning, replication, and resource governance for building and configuring scalable NoSQL applications that are agnostic of Cosmos DB API. Experience with Azure, such as deploying and managing resources To gain these skills, take the following free online training before attending the course: Azure Data Fundamentals Core cloud services – Azure compute options Case studies: NoSQL databases and cloud object storage Certification This course is not associated with any Certification.
1.0 ngày

EXI: Excel 2019 Intermediate

Whether you need to crunch numbers for sales, inventory, information technology, human resources, or other organizational purposes and departments, the ability to get the right information to the right people at the right time can create a powerful competitive advantage. After all, the world runs on data more than ever before and that's a trend not likely to change, or even slow down, any time soon. But with so much data available and being created on a nearly constant basis, the ability to make sense of that data becomes more critical and challenging with every passing day. You already know how to get Microsoft® Office Excel® to perform simple calculations and how to modify your workbooks and worksheets to make them easier to read, interpret, and present to others. But, Excel is capable of doing so much more. To gain a truly competitive edge, you need to be able to extract actionable organizational intelligence from your raw data. In other words, when you have questions about your data, you need to know how to get Excel to provide the answers for you. And that's exactly what this course aims to help you do. This course builds upon the foundational knowledge presented in the Microsoft® Office Excel® 2019: Part 1 course and will help start you down the road to creating advanced workbooks and worksheets that can help deepen your understanding of organizational intelligence. The ability to analyze massive amounts of data, extract actionable information from it, and present that information to decision makers is at the foundation of a successful organization that is able to compete at a high level. This course covers Microsoft Office Specialist Program exam objectives to help you prepare for the Excel Associate (Office 365 and Office 2019): Exam MO-200 and Excel Expert (Office 365 and Office 2019): Exam MO-201 certifications.
1.0 ngày

EXA: Excel 2019 Advanced

Clearly, you use Excel a lot in your role. Otherwise, you wouldn't be taking this course. By now, you're already familiar with Microsoft® Office Excel® 2019, its functions and formulas, a lot of its features and functionality, and its powerful data analysis tools. You are likely called upon to analyze and report on data frequently, work in collaboration with others to deliver actionable organizational intelligence, and keep and maintain workbooks for all manner of purposes. At this level of use and collaboration, you have also likely encountered your fair share of issues and challenges. You're too busy, though, to waste time scouring over workbooks to resolve issues or to perform repetitive, monotonous tasks. You need to know how to get Excel to do more for you so you can focus on what's really important: staying ahead of the competition. That's exactly what this course aims to help you do. This course builds upon the foundational and intermediate knowledge presented in the Microsoft® Office Excel® 2019: Part 1 and Microsoft® Office Excel® 2019: Part 2 courses to help you get the most of your Excel experience. The ability to collaborate with colleagues, automate complex or repetitive tasks, and use conditional logic to construct and apply elaborate formulas and functions will put the full power of Excel right at your fingertips. The more you learn about how to get Excel to do the hard work for you, the more you'll be able to focus on getting the answers you need from the vast amounts of data your organization generates. This course covers Microsoft Office Specialist Program exam objectives to help you prepare for the Excel Associate (Office 365 and Office 2019): Exam MO-200 and Excel Expert (Office 365 and Office 2019): Exam MO-201 certifications.
1.0 ngày

Bản quyền thuộc về Trainocate Việt Nam

back to top