EXA: Excel 2019 Advanced

Bạn có thể thường xuyên được yêu cầu phân tích và báo cáo dữ liệu, phối hợp với đồng nghiệp để tạo ra các thông tin có giá trị cho tổ chức, cũng như quản lý và duy trì các sổ làm việc cho nhiều mục đích khác nhau.

Ở cấp độ sử dụng và hợp tác này, bạn cũng đã gặp không ít vấn đề và thách thức. Tuy nhiên, bạn không có thời gian để rà soát thủ công các bảng tính nhằm xử lý lỗi hoặc thực hiện các công việc lặp đi lặp lại, nhàm chán. Bạn cần biết cách tận dụng Excel để làm nhiều việc hơn, giúp bạn tập trung vào điều quan trọng nhất: duy trì lợi thế cạnh tranh.

Đó chính là mục tiêu của khóa học này.

Khóa học được xây dựng dựa trên kiến thức nền tảng và trung cấp từ:

• Microsoft® Office Excel® 2019: Part 1
• Microsoft® Office Excel® 2019: Part 2

Khóa học giúp bạn khai thác tối đa sức mạnh của Excel thông qua:

• Hợp tác làm việc với đồng nghiệp
• Tự động hóa các tác vụ phức tạp hoặc lặp lại
• Sử dụng logic điều kiện để xây dựng các công thức và hàm nâng cao

Khi bạn càng hiểu rõ cách để Excel “làm việc thay mình”, bạn sẽ càng có nhiều thời gian tập trung vào việc khai thác giá trị từ khối lượng dữ liệu lớn mà tổ chức tạo ra.

Khóa học cũng bao gồm các nội dung theo chuẩn Microsoft Office Specialist, giúp bạn chuẩn bị cho các kỳ thi:

• Excel Associate (Office 365 và Office 2019): MO-200
• Excel Expert (Office 365 và Office 2019): MO-201

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có khả năng phân tích dữ liệu nâng cao, làm việc cộng tác trên sổ làm việc và tự động hóa các chức năng trong Excel.

Bạn sẽ có thể:

• Làm việc với nhiều bảng tính và sổ làm việc
• Chia sẻ và bảo vệ sổ làm việc
• Tự động hóa chức năng của sổ làm việc
• Sử dụng hàm tra cứu (Lookup) và kiểm tra công thức
• Dự báo dữ liệu
• Tạo Sparkline và bản đồ dữ liệu

Khóa học này dành cho những người dùng Excel 2019 đã có kinh nghiệm và mong muốn nâng cao kỹ năng để khai thác các tính năng nâng cao của Excel.

Học viên thường là những người cần:

• Xử lý và khắc phục sự cố trong các sổ làm việc lớn và phức tạp
• Tự động hóa các tác vụ lặp lại
• Làm việc cộng tác trên dữ liệu
• Xây dựng các hàm phức tạp
• Phân tích các tập dữ liệu lớn và phức tạp

Để đảm bảo hiệu quả học tập, học viên cần có kinh nghiệm thực tế trong việc tạo và phân tích dữ liệu bằng Excel 2019.

Các kỹ năng cần có bao gồm:

• Tạo công thức và sử dụng hàm Excel
• Tạo, sắp xếp và lọc dữ liệu, bảng (tables)
• Trình bày dữ liệu bằng biểu đồ cơ bản
• Tạo và sử dụng PivotTable, Slicer và PivotChart
• Tùy chỉnh môi trường làm việc trong Excel

Để đáp ứng các điều kiện này, học viên có thể tham gia các khóa học sau hoặc có trình độ tương đương:

• EXF - Excel 2019 Foundation
• EXI: Excel 2019 Intermediate

Bài 1: Làm việc với nhiều bảng tính và sổ làm việc

• Chủ đề A: Sử dụng liên kết và tham chiếu bên ngoài

• Chủ đề B: Sử dụng tham chiếu 3-D

• Chủ đề C: Tổng hợp dữ liệu

Bài 2: Chia sẻ và bảo vệ sổ làm việc

• Chủ đề A: Cộng tác trên sổ làm việc

• Chủ đề B: Bảo vệ bảng tính và sổ làm việc

Bài 3: Tự động hóa chức năng của sổ làm việc

• Chủ đề A: Áp dụng xác thực dữ liệu (Data Validation)

• Chủ đề B: Tìm kiếm dữ liệu không hợp lệ và công thức lỗi

• Chủ đề C: Làm việc với Macro

Bài 4: Sử dụng hàm tra cứu và kiểm tra công thức

• Chủ đề A: Sử dụng các hàm tra cứu

• Chủ đề B: Truy vết ô (Trace Cells)

• Chủ đề C: Theo dõi và đánh giá công thức

Bài 5: Dự báo dữ liệu

• Chủ đề A: Xác định kết quả tiềm năng bằng Data Table

• Chủ đề B: Xác định kết quả tiềm năng bằng Scenario

• Chủ đề C: Sử dụng tính năng Goal Seek

• Chủ đề D: Dự báo xu hướng dữ liệu

Bài 6: Tạo Sparkline và bản đồ dữ liệu

• Chủ đề A: Tạo Sparkline

• Chủ đề B: Lập bản đồ dữ liệu