CÔNG TY TNHH TRAINOCATE VIỆT NAM
DP-600T00: Microsoft Fabric Analytics Engineer

DP-600T00: Microsoft Fabric Analytics Engineer

DP-600T00: Microsoft Fabric Analytics Engineer

Tổng quan về khóa học DP-600

Khóa học DP-600T00: Microsoft Fabric Analytics Engineer sẽ bao gồm các phương pháp và bài tập thực hành giúp người học sử dụng được Microsoft Fabric vào việc quản lý và triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp. Người học sẽ được trau dồi kinh nghiệm phân tích và học cách sử dụng các thành phần của Microsoft Fabric gồm Lakehouses, Data Warehouses, Notebooks, Dataflows, Data Pipelines và Semantic Models, để tạo và triển khai các Analytics Assets.

Kiến thức trong khóa DP-600 trang bị cho người học chuyên môn về Microsoft Fabric và xây dựng nền tảng cho việc thi chứng chỉ DP-600 của Microsoft.

DP-600T00: Microsoft Fabric Analytics Engineer

Giá trị khóa học mang lại

Trong khóa học DP-600T00: Microsoft Fabric Analytics Engineer, học viên sẽ được học cách:

  • Nạp dữ liệu với Dataflows Gen2 trong Microsoft Fabric
  • Nạp dữ liệu với Spark và Microsoft Fabric notebooks
  • Sử dụng các pipeline của Data Factory trong Microsoft Fabric
  • Bắt đầu với lakehouses trong Microsoft Fabric
  • Tổ chức một Fabric lakehouse bằng cách sử dụng thiết kế kiến trúc medallion
  • Sử dụng Apache Spark trong Microsoft Fabric
  • Làm việc với các bảng Delta Lake trong Microsoft Fabric
  • Bắt đầu với các kho dữ liệu trong Microsoft Fabric
  • Tải dữ liệu vào một kho dữ liệu Microsoft Fabric
  • Truy vấn một kho dữ liệu trong Microsoft Fabric
  • Giám sát một kho dữ liệu Microsoft Fabric
  • Hiểu về khả năng mở rộng trong Power BI
  • Tạo các mối quan hệ mô hình Power BI
  • Sử dụng các công cụ để tối ưu hóa hiệu suất Power BI
  • Thực thi bảo mật mô hình Power BI

Đối tượng học viên

Đối tượng chính của DP-600 là những chuyên gia về dữ liệu (Data Professionals) đã có kinh nghiệm về Data Modeling, phân tích, trích xuất dữ liệu. Đây là khóa học dành cho các chuyên gia muốn áp dụng Microsoft Fabric vào trong doanh nghiệp.

Điều kiện đầu vào

  • Người có chứng chỉ Power BI Data Analyst Associate Microsoft hoặc kinh nghiệm tương đương sử dụng Power BI trong Data Trasformation, Modeling, visualization và sharing.
  • Người có kinh nghiệm xây dựng và phát triển các giải pháp dữ liệu trong doanh nghiệp.

Nội dung khóa học

Mô-đun 1: Ingest dữ liệu với Dataflows Gen2 trong Microsoft Fabric

  • Mô tả các khả năng của Dataflow (Gen2) trong Microsoft Fabric
  • Tạo các giải pháp Dataflow (Gen2) để ingest và transform dữ liệu
  • Bao gồm một Dataflow (Gen2) trong một pipeline

Mô-đun 2: Ingest dữ liệu với Spark và Microsoft Fabric notebooks

  • Ingest dữ liệu bên ngoài vào Fabric lakehouses bằng Spark
  • Cấu hình xác thực và tối ưu hóa nguồn bên ngoài
  • Tải dữ liệu vào lakehouse dưới dạng files hoặc Delta tables

Mô-đun 3: : Sử dụng Data Factory pipelines trong Microsoft Fabric

  • Mô tả các khả năng của pipeline trong Microsoft Fabric
  • Sử dụng hoạt động Copy Data trong một pipeline
  • Tạo các pipeline dựa trên các mẫu được định sẵn
  • Chạy và giám sát các pipeline

Mô-đun 4: Bắt đầu với lakehouses in Microsoft Fabric 

  • Mô tả các tính năng và khả năng cốt lõi của lakehouses trong Microsoft Fabric
  • Tạo một lakehouse
  • Ingest dữ liệu vào các files và tables trong một lakehouse
  • Truy vấn các bảng lakehouse bằng SQL

Mô-đun 5: Tổ chức một Fabric lakehouse sử dụng thiết kế kiến trúc medallion

  • Mô tả các nguyên tắc sử dụng kiến trúc medallion trong quản lý dữ liệu
  • Áp dụng khung kiến trúc medallion trong môi trường Microsoft Fabric
  • Phân tích dữ liệu được lưu trữ trong lakehouse bằng DirectLake trong Power BI
  • Mô tả các thực hành tốt nhất để đảm bảo an ninh và quản trị dữ liệu được lưu trữ trong kiến trúc medallion.

Mô-đun 6: Sử dụng Apache Spark trong Microsoft Fabric

  • Cấu hình Spark trong một workspace của Microsoft Fabric
  • Xác định các kịch bản phù hợp cho Spark notebooks và Spark jobs
  • Sử dụng Spark dataframes để phân tích và transform dữ liệu
  • Sử dụng Spark SQL để truy vấn dữ liệu trong các bảng và views
  • Trực quan hóa dữ liệu trong một Spark notebook.

Mô-đun 7: Làm việc với các bảng Delta Lake trong Microsoft Fabric

  • Hiểu về Delta Lake và delta tables trong Microsoft Fabric
  • Tạo và quản lý delta tables bằng Spark
  • Sử dụng Spark để truy vấn và transform dữ liệu trong delta tables
  • Sử dụng delta tables với Spark structured streaming.

Mô-đun 8: Bắt đầu với kho dữ liệu trong Microsoft Fabric

  • Mô tả các kho dữ liệu trong Fabric
  • Hiểu sự khác biệt giữa một data warehouse và một data lakehouse
  • Làm việc với các kho dữ liệu trong Fabric
  • Tạo và quản lý các datasets trong một data warehouse.

Mô-đun 9: Tải dữ liệu vào kho dữ liệu Microsoft Fabric

  • Học các chiến lược khác nhau để tải dữ liệu vào một data warehouse trong Microsoft Fabric
  • Học cách xây dựng một data pipeline để tải một warehouse trong Microsoft Fabric
  • Học cách tải dữ liệu vào một warehouse bằng T-SQL
  • Học cách tải và transform dữ liệu với dataflow (Gen 2).

Mô-đun 10: Truy vấn kho dữ liệu trong Microsoft Fabric

  • Sử dụng SQL query editor để truy vấn một data warehouse
  • Khám phá cách hoạt động của visual query editor
  • Học cách kết nối và truy vấn một data warehouse bằng SQL Server Management Studio.

Mô-đun 11: Giám sát kho dữ liệu Microsoft Fabric

  • Giám sát việc sử dụng capacity unit với ứng dụng Microsoft Fabric Capacity Metrics
  • Giám sát hoạt động hiện tại trong data warehouse bằng dynamic management views
  • Giám sát xu hướng truy vấn với query insights views

Mô-đun 12: Hiểu về khả năng mở rộng trong Power BI

  • Mô tả tầm quan trọng của việc xây dựng các mô hình dữ liệu có thể mở rộng
  • Thực hiện các thực hành tốt nhất về mô hình hóa dữ liệu Power BI
  • Sử dụng định dạng lưu trữ dataset lớn của Power BI.

Mô-đun 13: Tạo mối quan hệ mô hình Power BI

  • Hiểu cách hoạt động của mối quan hệ mô hình
  • Thiết lập các mối quan hệ. • Sử dụng các hàm mối quan hệ DAX
  • Hiểu đánh giá mối quan hệ.

Mô-đun 14: Sử dụng các công cụ để tối ưu hóa hiệu suất Power BI

  • Tối ưu hóa các truy vấn bằng performance analyzer
  • Khắc phục sự cố hiệu suất DAX bằng DAX Studio
  • Tối ưu hóa một mô hình dữ liệu bằng Tabular Editor.

Mô-đun 15: Thực thi bảo mật mô hình Power BI

  • Hạn chế truy cập vào dữ liệu mô hình Power BI bằng RLS
  • Hạn chế truy cập vào các đối tượng mô hình Power BI bằng OLS
  • Áp dụng các thực hành phát triển tốt để thực thi bảo mật mô hình Power BI.

Đăng ký thi chứng chỉ DP-600 tại đâu?

Sau khi hoàn thành khóa học DP-600, học viên có thể đăng ký thi chứng chỉ DP-600 của Microsoft tại Trainocate Vietnam.

Hãy liên hệ qua hotline để được hỗ trợ đăng ký thi chứng chỉ DP-600 của Microsoft!

Lịch khai giảng

Form đăng ký

Bằng cách nhấn nút "ĐĂNG KÝ", tôi hoàn toàn đồng ý với Chính sách bảo mật

Các khóa đào tạo Microsoft khác

MS-500 - Microsoft 365 Security Administration

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách đảm bảo quyền truy cập của người dùng vào các tài nguyên của tổ chức bạn. Các nội dung bao gồm bảo vệ bằng mật khẩu người dùng, xác thực đa yếu tố, cách bật Azure Identity Protection, cách thiết lập và sử dụng Azure AD Connect, đồng thời giới thiệu cho bạn quyền truy cập có điều kiện trong Microsoft 365. Bạn sẽ tìm hiểu về các công nghệ giúp bảo vệ Môi trường 365. Cụ thể, bạn sẽ tìm hiểu về các mối đe dọa và các giải pháp bảo mật của Microsoft để giảm thiểu các mối đe dọa. Bạn sẽ tìm hiểu về Secure Score, Exchange Online protection, Azure Advanced Threat Protection, Windows Defender Advanced Threat Protection và quản lý mối đe dọa. Trong khóa học, bạn sẽ tìm hiểu về các công nghệ bảo vệ thông tin giúp bảo vệ môi trường Microsoft 365 của bạn. Khóa học thảo luận về quyền quản lý nội dung thông tin, mã hóa tin nhắn, nhãn, chính sách và quy tắc hỗ trợ ngăn ngừa mất dữ liệu và bảo vệ thông tin. Cuối cùng, bạn sẽ tìm hiểu về lưu trữ trong Microsoft 365 cũng như quản trị dữ liệu, cách thực hiện tìm kiếm và điều tra nội dung. Khóa học này bao gồm các chính sách và thẻ lưu giữ dữ liệu, quản lý hồ sơ tại chỗ cho SharePoint, lưu giữ email và cách thực hiện tìm kiếm nội dung hỗ trợ điều tra eDiscovery.
4.0 ngày

40502G: Microsoft Cloud Workshop: Big Data & Visualization

Overview Duration: 1.0 day In this workshop, you will deploy a web app using Machine Learning (ML) to predict travel delays given flight delay data and weather conditions. Plan a bulk data import operation, followed by preparation, such as cleaning and manipulating the data for testing, and training your Machine Learning model. Objectives At the end of this workshop, you will be better able to build a complete machine learning model in Azure Databricks for predicting if an upcoming flight will experience delays. In addition, you will learn to store the trained model in Azure Machine Learning Model Management, then deploy to Docker containers for scalable on-demand predictions, use Azure Data Factory (ADF) for data movement and operationalizing ML scoring, summarize data with Azure Databricks and Spark SQL, and visualize batch predictions on a map using Power BI. Content Module 1: Whiteboard Design Session - Big data analytics and visualization Lessons Review the customer case study Design a proof of concept solution Present the solution Module 2: Hands-on Lab - Big data analytics and visualization Lessons Retrieve lab environment information and create Databricks cluster Load Sample Data and Databricks Notebooks Setup Azure Data Factory Develop a data factory pipeline for data movement Operationalize ML scoring with Azure Databricks and Data Factory Summarize data using Azure Databricks Visualizing in Power BI Desktop Deploy intelligent web app (Optional) Audience This workshop is intended for Cloud Architects and IT professionals who have architectural expertise of infrastructure and solutions design in cloud technologies and want to learn more about Azure and Azure services as described in the ‘About this Course’ and ‘At Course Completion’ areas. Those attending this workshop should also be experienced in other non-Microsoft cloud technologies, meet the course prerequisites, and want to cross-train on Azure. Prerequisites N/A Certification This course is not associated with any Certification.
1.0 ngày

DP-060T00-A: Migrate NoSQL Workloads to Azure Cosmos DB

Overview Duration: 1.0 day This course will teach the students what is Cosmos DB and how you can migrate MongoDB and Cassandra workloads to Cosmos DB. Objectives At the end of this course, the students will have learned: Building Globally Distributed Applications with Cosmos DB Migrate Mongo DB Workloads to Cosmos DB Migrate Cassandra DB Workloads to Cosmos DB Content Module 1: Building Globally Distributed Applications with Cosmos DB This module describes the benefits and architecture of Cosmos DB. Lessons Cosmos DB overview Cosmos DB APIs Provisioning Throughput Partitioning/Sharding Best Practices Lab : Creating a Cosmos DB Database Create Cosmos DB Account Configure RUs At the end of this module, the students will be able to describe: Cosmos DB overview Cosmos DB APIs Provisioning Throughput Partitioning/Sharding Best Practices Module 2: Migrate MongoDB Workloads to Cosmos DB Migrate MongoDB Workloads to Cosmos DB Lessons Understand Migration Benefits Migration Planning Data Migration Application Migration Post-migration considerations Lab : Migrating MongoDB Workloads to Cosmos DB Create a Migration Project Define Source and Target Perform Migration Verify Migration At the end of this module, the students will be able to: Understand Migration Benefits Perform Migration Planning Perform Data Migration Perform Application Migration Undertake Post-migration considerations Module 3: Migrate Cassandra DB Workloads to Cosmos DB This module describes the benefits and process of migrating Cassandra DB workloads to Cosmos DB. Lessons Understand Migration Benefits Migration Planning Data Migration Application Migration Post-migration considerations Lab : Migrating Cassandra DB Workloads to Cosmos DB Export the Schema Move Data Using CQLSH COPY Move Data Using Spark Verify Migration At the end of this module, the students will be able to: Understand Migration Benefits Perform Migration Planning Perform Data Migration Perform Application Migration Undertake Post-migration considerations Audience The primary audience for this course is database developers who plan to migrate their MongoDB or Cassandra DB workloads to Azure using Cosmos DB. Prerequisites Successful students start this role with a fundamental knowledge of cloud computing concepts and professional experience in configuring NoSQL applications. Specifically: The fundamental concepts of partitioning, replication, and resource governance for building and configuring scalable NoSQL applications that are agnostic of Cosmos DB API. Experience with Azure, such as deploying and managing resources To gain these skills, take the following free online training before attending the course: Azure Data Fundamentals Core cloud services – Azure compute options Case studies: NoSQL databases and cloud object storage Certification This course is not associated with any Certification.
1.0 ngày

EXI: Excel 2019 Intermediate

Whether you need to crunch numbers for sales, inventory, information technology, human resources, or other organizational purposes and departments, the ability to get the right information to the right people at the right time can create a powerful competitive advantage. After all, the world runs on data more than ever before and that's a trend not likely to change, or even slow down, any time soon. But with so much data available and being created on a nearly constant basis, the ability to make sense of that data becomes more critical and challenging with every passing day. You already know how to get Microsoft® Office Excel® to perform simple calculations and how to modify your workbooks and worksheets to make them easier to read, interpret, and present to others. But, Excel is capable of doing so much more. To gain a truly competitive edge, you need to be able to extract actionable organizational intelligence from your raw data. In other words, when you have questions about your data, you need to know how to get Excel to provide the answers for you. And that's exactly what this course aims to help you do. This course builds upon the foundational knowledge presented in the Microsoft® Office Excel® 2019: Part 1 course and will help start you down the road to creating advanced workbooks and worksheets that can help deepen your understanding of organizational intelligence. The ability to analyze massive amounts of data, extract actionable information from it, and present that information to decision makers is at the foundation of a successful organization that is able to compete at a high level. This course covers Microsoft Office Specialist Program exam objectives to help you prepare for the Excel Associate (Office 365 and Office 2019): Exam MO-200 and Excel Expert (Office 365 and Office 2019): Exam MO-201 certifications.
1.0 ngày

EXA: Excel 2019 Advanced

Clearly, you use Excel a lot in your role. Otherwise, you wouldn't be taking this course. By now, you're already familiar with Microsoft® Office Excel® 2019, its functions and formulas, a lot of its features and functionality, and its powerful data analysis tools. You are likely called upon to analyze and report on data frequently, work in collaboration with others to deliver actionable organizational intelligence, and keep and maintain workbooks for all manner of purposes. At this level of use and collaboration, you have also likely encountered your fair share of issues and challenges. You're too busy, though, to waste time scouring over workbooks to resolve issues or to perform repetitive, monotonous tasks. You need to know how to get Excel to do more for you so you can focus on what's really important: staying ahead of the competition. That's exactly what this course aims to help you do. This course builds upon the foundational and intermediate knowledge presented in the Microsoft® Office Excel® 2019: Part 1 and Microsoft® Office Excel® 2019: Part 2 courses to help you get the most of your Excel experience. The ability to collaborate with colleagues, automate complex or repetitive tasks, and use conditional logic to construct and apply elaborate formulas and functions will put the full power of Excel right at your fingertips. The more you learn about how to get Excel to do the hard work for you, the more you'll be able to focus on getting the answers you need from the vast amounts of data your organization generates. This course covers Microsoft Office Specialist Program exam objectives to help you prepare for the Excel Associate (Office 365 and Office 2019): Exam MO-200 and Excel Expert (Office 365 and Office 2019): Exam MO-201 certifications.
1.0 ngày

Đăng ký tư vấn
cùng đội ngũ chuyên gia Trainocate!!

Bản quyền thuộc về Trainocate Việt Nam

back to top
icon đăng ký